Kategoria katika Areal
Duka la Vipuri vya MagariKituo cha GesiMarekebisho na Matengenezo ya MagariUtengenezaji wa magariUkulimaMaduka ya nguoMaduka ya ViatuKanisa KatolikiKituo cha Umeme wa MajiMakanisaTaasisi ya DiniUkumbi wa JijiDuka la Vifaa vya ujenziFundi umemeMajengo ya MakaziUjenzi wa majengoElimuShule ya elimu ya jumlaShule ya UmmaTaasisi ya ElimuKivutio cha WataliBaa, baa na MikahawaBaa ya VitafunioDuka la Afya na UremboDuka la BarafuMaduka ya vyakula na makubwaMikahawaPizzaUokaji mikateBenkiKituo cha Afya cha JamiiKituo cha Matibabu cha UmmaMadaktari wa menoMdomo na maxillofacial upasuajiMahala pa TukioZa saluniHuduma kwa ViwandaAjenti wa Mali IsiyohamishikaJengo la FletiJengo la MakaziNyumba ya MashambaniSehemu ya Nyumba za MajumuiUkumbi wa DhifaWakala wa Mali isiyohamishikaDuka KuuDuka la dawaManunuziSokoBaiskeliUkumbi wa michezo ya mazoezi ya viungo
Inaonyesha 1-50 kati ya 59
Viwanda
Mgawanyo wa biashara kwa sekta katika Areal
| Maelezo ya Viwanda | Idadi ya Uanzishwaji |
|---|---|
| Mikahawa | 75 |
| Manunuzi | 72 |
| Udhibiti wa shirika | 65 |
| Huduma za biashara | 58 |
| Uchumi mwingine | 38 |
| Maduka ya vyakula na makubwa | 37 |
| Utengenezaji wa magari | 35 |
| Maduka ya nguo | 33 |
| Elimu | 30 |
| Magorofa | 29 |
| Duka za vifaa vya elektroniki | 29 |
| Makanisa | 24 |
| Ujenzi wa majengo | 24 |
| Majengo | 24 |
| Kuprogrammu kompyuta, kubuni tovurti | 21 |
| Baa, baa na Mikahawa | 20 |
Ukweli wa Areal
| Area | 26.3 km² |
| Idadi ya Watu | 10,616 |
| Idadi ya Wanaume | 5,210 (49.1%) |
| Idadi ya Wanawake | 5,406 (50.9%) |
| Mabadiliko ya idadi ya watu (1975 to 2020) | +117.7% |
| Mabadiliko ya idadi ya watu (2000 to 2020) | +19.2% |
| Umri Wastani | Miaka 31.9 (Mwanamume: 30.8, Mwanamke: 32.9) |
| Pato la Taifa kwa kila mtu (PPP) | $28,395 (2022) |
| Mitaa | Vila de Casas da Cerj, Loteamento Projetado, Centro, Alberto Torres, Fazenda Velha |
| wakati wa Kawaida | |
| Ukanda wa saa | Saa za Wastani za Brasilia |
| Latitudo na Longitudo | -22.23056, -43.10556 |
| Posta | 25845 |
Ramani ya Areal
Ramani inayoingiliana
Idadi ya watu ya Areal
Miaka 1975 hadi 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Idadi ya Watu | 4,877 | 7,327 | 8,904 | 10,903 | 10,616 | 10,779 | 11,027 |
| Uzani wa Idadi ya Watu | 185.3 / km² | 278.5 / km² | 338.4 / km² | 414.4 / km² | 403.5 / km² | 409.7 / km² | 419.1 / km² |
* Iliyokadiriwa
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up gridMabadiliko ya idadi ya watu ya Areal kutoka 2000 hadi 2020
Ongezeko la 19.2% kutoka mwaka 2000 hadi 2020
| Location | Mabadiliko tangu 1975 | Mabadiliko tangu 1990 | Mabadiliko tangu 2000 |
|---|---|---|---|
| Areal | +117.7% | +44.9% | +19.2% |
| Rio de Janeiro (jimbo) | — | — | — |
| Brazil | — | — | — |
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid
Umri wa wastani wa Areal
Umri wa wastani: miaka 31.9
| Location | Umri Wastani | Umri wa Kati (Kike) | Umri wa Kati (Mwanaume) |
|---|---|---|---|
| Areal | 31.9 yrs | 32.9 yrs | 30.8 yrs |
| Rio de Janeiro (jimbo) | 32.6 yrs | 33.9 yrs | 31.2 yrs |
| Brazil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Vyanzo: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Msongamano wa watu wa Areal
Msongamano wa watu: 404 / km²
| Location | Idadi ya Watu | Area | Msongamano |
|---|---|---|---|
| Areal | 10,616 | 26.3 km² | 404 / km² |
| Rio de Janeiro (jimbo) | 17.2 million | 43,780.2 km² | 392 / km² |
| Brazil | 206.1 million | 8,479,487.1 km² | 24.3 / km² |
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid
Idadi ya watu ya kihistoria na inayokadiriwa ya Areal
Idadi ya watu inayokadiriwa kutoka 0 hadi 2100
Vyanzo:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Kiunga] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Mitaa ya Areal
Asilimia ya biashara kwa mtaa katika Areal
Simu Kiambishi
Nambari za eneo la Asilimia zinazotumiwa na wafanyibiashara katika Areal
Mgawanyo wa bei
Ugawaji wa biashara kwa bei ya Areal
Kielelezo cha Maendeleo ya Binadamu (HDI)
Faharisi ya takwimu ya kitisho cha kuishi, elimu, na mapato ya kila mtu.
Chanzo: [Kiunga] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Pato la Taifa (GDP) la Areal
Pato la Taifa kwa kila mtu, PPP ($ za kimataifa za 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Pato la Taifa kwa kila mtu | $27,589 | $30,128 | $30,183 | $38,796 | $47,342 | $46,336 | $26,334 | $28,395 |
| Jumla ya Pato la Taifa | $142.9M | $166.5M | $177.1M | $246.1M | $316M | $318.5M | $187M | $203.5M |
Chanzo: [Kiunga] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Utoaji wa CO2 wa Areal
Carbon Dioxide (CO2) Uzalishaji wa hewa kwa Capita huko Tonnes kwa mwaka
| Location | Uzalishaji wa CO2 | Uzalishaji wa CO2 kwa Capita | Uzito wa uzalishaji wa CO2 |
|---|---|---|---|
| Areal | 34,200 tn | 3.22 tn | 1,299.7 tons/km² |
| Rio de Janeiro (jimbo) | 55,482,530 tn | 3.23 tn | 1,267.3 tons/km² |
| Brazil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Vyanzo: [Kiunga] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Utoaji wa CO2 wa Areal
| Utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/mwaka) | 34,200 tn |
| Utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/mwaka) kwa mtu | 3.22 tn |
| Nguvu ya utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/km²/mwaka) | 1,299.7 tons/km² |
Hatari ya Hatari za Asili
Hatari ya jamaa kati ya 10
| Hatari | Ngazi ya hatari |
|---|---|
| Ukame | Chini (2) |
| Mafuriko | Juu (10) |
* Hatari, haswa juu ya mafuriko au maporomoko ya ardhi, inaweza kuwa sio kwa eneo lote.
Vyanzo:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Kuhusu Takwimu Zetu
Data katika ukurasa huu inakadiriwa kwa kutumia zana na rasilimali kadhaa zinazopatikana hadharani. Inatolewa bila dhamana, na inaweza kuwa na makosa. Tumia kwa hatari yako mwenyewe.