Kategoria katika Centralina
Duka la kutengeneza matairiDuka la Vipuri vya MagariKituo cha GesiMarekebisho na Matengenezo ya MagariUtengenezaji wa magariUkulimaMaduka ya nguoMaduka ya ViatuMtoa Huduma ya MawasilianoMakanisaOfisi ya SerikaliDuka la Vifaa vya ujenziElimuKivutio cha WataliBaa, baa na MikahawaBaa ya VitafunioDuka la BarafuMaduka ya vyakula na makubwaMikahawaUokaji mikateBenkiMwanasheriaZa saluniMashirika Maalum ya SektaDuka KuuDuka la DawaManunuziHoteli na motelsKampuni ya Malori
Viwanda
Mgawanyo wa biashara kwa sekta katika Centralina
| Maelezo ya Viwanda | Idadi ya Uanzishwaji | Umri wa Wastani wa Biashara |
|---|---|---|
| Manunuzi | 50 | 29 year |
| Maduka ya vyakula na makubwa | 33 | — |
| Mawasiliano ya simu | 26 | — |
| Maduka ya nguo | 25 | — |
| Mikahawa | 21 | — |
| Kituo cha kuuza mafuta | 19 | — |
| Elimu | 18 | — |
| Nyingine malazi | 18 | — |
| Mashirika yote ya uanachama | 16 | — |
| Usafirishaji/usafirishaji wa kibiashara | 16 | — |
| Utengenezaji wa magari | 14 | — |
| Maduka ya dawa na maduka ya madawa ya kulevya | 14 | — |
| Usimamizi wa umma | 13 | — |
| Wauzaji wa jumla | 12 | — |
| Baa, baa na Mikahawa | 12 | — |
| Vyakula vyote na Vinywaji | 11 | — |
| Uokaji mikate | 10 | — |
Ukweli wa Centralina
| Area | 7.6 km² |
| Idadi ya Watu | 9,435 |
| Idadi ya Wanaume | 4,784 (50.7%) |
| Idadi ya Wanawake | 4,651 (49.3%) |
| Mabadiliko ya idadi ya watu (1975 to 2020) | +26.3% |
| Mabadiliko ya idadi ya watu (2000 to 2020) | -1.9% |
| Umri Wastani | Miaka 33 (Mwanamume: 32.8, Mwanamke: 33.2) |
| Pato la Taifa kwa kila mtu (PPP) | $11,874 (2022) |
| Mitaa | Centro, CENTRO, Ana Marques Pereira, Zona Rural, São Januario |
| wakati wa Kawaida | |
| Ukanda wa saa | Saa za Wastani za Brasilia |
| Latitudo na Longitudo | -18.58389, -49.19944 |
| Posta | 38390 |
Ramani ya Centralina
Ramani inayoingiliana
Idadi ya watu ya Centralina
Miaka 1975 hadi 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Idadi ya Watu | 7,472 | 9,099 | 9,613 | 9,542 | 9,435 | 9,482 | 9,617 |
| Uzani wa Idadi ya Watu | 979.9 / km² | 1,193.3 / km² | 1,260.7 / km² | 1,251.4 / km² | 1,237.4 / km² | 1,243.5 / km² | 1,261.2 / km² |
* Iliyokadiriwa
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up gridMabadiliko ya idadi ya watu ya Centralina kutoka 2000 hadi 2020
Kupungua kwa 1.9% kutoka mwaka 2000 hadi 2020
| Location | Mabadiliko tangu 1975 | Mabadiliko tangu 1990 | Mabadiliko tangu 2000 |
|---|---|---|---|
| Centralina | +26.3% | +3.7% | -1.9% |
| Minas Gerais | — | — | — |
| Brazil | — | — | — |
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid
Umri wa wastani wa Centralina
Umri wa wastani: miaka 33
| Location | Umri Wastani | Umri wa Kati (Kike) | Umri wa Kati (Mwanaume) |
|---|---|---|---|
| Centralina | 33 yrs | 33.2 yrs | 32.8 yrs |
| Minas Gerais | 30.8 yrs | 31.6 yrs | 30 yrs |
| Brazil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Vyanzo: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Msongamano wa watu wa Centralina
Msongamano wa watu: 1,237 / km²
| Location | Idadi ya Watu | Area | Msongamano |
|---|---|---|---|
| Centralina | 9,435 | 7.6 km² | 1,237 / km² |
| Minas Gerais | 21 million | 586,522.1 km² | 35.9 / km² |
| Brazil | 206.1 million | 8,479,487.1 km² | 24.3 / km² |
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid
Idadi ya watu ya kihistoria na inayokadiriwa ya Centralina
Idadi ya watu inayokadiriwa kutoka 0 hadi 2100
Vyanzo:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Kiunga] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Mitaa ya Centralina
Asilimia ya biashara kwa mtaa katika Centralina
Mgawanyo wa bei
Ugawaji wa biashara kwa bei ya Centralina
Kielelezo cha Maendeleo ya Binadamu (HDI)
Faharisi ya takwimu ya kitisho cha kuishi, elimu, na mapato ya kila mtu.
Chanzo: [Kiunga] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Pato la Taifa (GDP) la Centralina
Pato la Taifa kwa kila mtu, PPP ($ za kimataifa za 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Pato la Taifa kwa kila mtu | $4,914 | $6,844 | $6,945 | $8,481 | $11,522 | $10,836 | $10,676 | $11,874 |
| Jumla ya Pato la Taifa | $49.2M | $71.3M | $73.5M | $91M | $122.1M | $114.1M | $114.9M | $128.3M |
Chanzo: [Kiunga] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Utoaji wa CO2 wa Centralina
Carbon Dioxide (CO2) Uzalishaji wa hewa kwa Capita huko Tonnes kwa mwaka
| Location | Uzalishaji wa CO2 | Uzalishaji wa CO2 kwa Capita | Uzito wa uzalishaji wa CO2 |
|---|---|---|---|
| Centralina | 27,274 tn | 2.89 tn | 3,577 tons/km² |
| Minas Gerais | 61,830,304 tn | 2.94 tn | 105.4 tons/km² |
| Brazil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Vyanzo: [Kiunga] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Utoaji wa CO2 wa Centralina
| Utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/mwaka) | 27,274 tn |
| Utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/mwaka) kwa mtu | 2.89 tn |
| Nguvu ya utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/km²/mwaka) | 3,577 tons/km² |
Hatari ya Hatari za Asili
Hatari ya jamaa kati ya 10
| Hatari | Ngazi ya hatari |
|---|---|
| Ukame | Chini (2) |
* Hatari, haswa juu ya mafuriko au maporomoko ya ardhi, inaweza kuwa sio kwa eneo lote.
Vyanzo:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Kuhusu Takwimu Zetu
Data katika ukurasa huu inakadiriwa kwa kutumia zana na rasilimali kadhaa zinazopatikana hadharani. Inatolewa bila dhamana, na inaweza kuwa na makosa. Tumia kwa hatari yako mwenyewe.