Kategoria katika Chaval
Viwanda
Mgawanyo wa biashara kwa sekta katika Chaval
| Maelezo ya Viwanda | Idadi ya Uanzishwaji |
|---|---|
| Mikahawa | 28 |
| Manunuzi | 24 |
| Elimu | 23 |
| Makanisa | 22 |
| Baa, baa na Mikahawa | 20 |
| Maduka ya nguo | 20 |
| Maduka ya vyakula na makubwa | 15 |
| Usimamizi wa umma | 11 |
| Mashirika ya Usafiri | 8 |
| Maduka ya dawa na maduka ya madawa ya kulevya | 7 |
| Duka za vifaa vya elektroniki | 7 |
| Duka la vipuri vya chuma | 7 |
Ukweli wa Chaval
| Area | 5.1 km² |
| Idadi ya Watu | 9,519 |
| Idadi ya Wanaume | 4,575 (48.1%) |
| Idadi ya Wanawake | 4,944 (51.9%) |
| Mabadiliko ya idadi ya watu (1975 to 2020) | +51.6% |
| Mabadiliko ya idadi ya watu (2000 to 2020) | +8.2% |
| Umri Wastani | Miaka 26.1 (Mwanamume: 25.2, Mwanamke: 26.8) |
| Pato la Taifa kwa kila mtu (PPP) | $6,776 (2022) |
| Mitaa | Centro, 198, Alto Formoso |
| wakati wa Kawaida | |
| Ukanda wa saa | Saa za Wastani za Brasilia |
| Latitudo na Longitudo | -3.03361, -41.24389 |
| Posta | 62420 |
Ramani ya Chaval
Ramani inayoingiliana
Idadi ya watu ya Chaval
Miaka 1975 hadi 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Idadi ya Watu | 6,280 | 8,049 | 8,797 | 9,189 | 9,519 | 9,771 | 10,077 |
| Uzani wa Idadi ya Watu | 1,240.5 / km² | 1,589.9 / km² | 1,737.7 / km² | 1,815.1 / km² | 1,880.3 / km² | 1,930.1 / km² | 1,990.5 / km² |
Mabadiliko ya idadi ya watu ya Chaval kutoka 2000 hadi 2020
Ongezeko la 8.2% kutoka mwaka 2000 hadi 2020
| Location | Mabadiliko tangu 1975 | Mabadiliko tangu 1990 | Mabadiliko tangu 2000 |
|---|---|---|---|
| Chaval | +51.6% | +18.3% | +8.2% |
| Ceará | — | — | — |
| Brazil | — | — | — |
Umri wa wastani wa Chaval
Umri wa wastani: miaka 26.1
| Location | Umri Wastani | Umri wa Kati (Kike) | Umri wa Kati (Mwanaume) |
|---|---|---|---|
| Chaval | 26.1 yrs | 26.8 yrs | 25.2 yrs |
| Ceará | 27.5 yrs | 28.4 yrs | 26.5 yrs |
| Brazil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Msongamano wa watu wa Chaval
Msongamano wa watu: 1,880 / km²
| Location | Idadi ya Watu | Area | Msongamano |
|---|---|---|---|
| Chaval | 9,519 | 5.1 km² | 1,880 / km² |
| Ceará | 9.2 million | 148,920.5 km² | 61.7 / km² |
| Brazil | 206.1 million | 8,479,487.1 km² | 24.3 / km² |
Idadi ya watu ya kihistoria na inayokadiriwa ya Chaval
Idadi ya watu inayokadiriwa kutoka 0 hadi 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Kiunga] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Mitaa ya Chaval
Asilimia ya biashara kwa mtaa katika Chaval
Simu Kiambishi
Nambari za eneo la Asilimia zinazotumiwa na wafanyibiashara katika Chaval
Mgawanyo wa bei
Ugawaji wa biashara kwa bei ya Chaval
Kielelezo cha Maendeleo ya Binadamu (HDI)
Faharisi ya takwimu ya kitisho cha kuishi, elimu, na mapato ya kila mtu.
Pato la Taifa (GDP) la Chaval
Pato la Taifa kwa kila mtu, PPP ($ za kimataifa za 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Pato la Taifa kwa kila mtu | $4,053 | $2,403 | $4,248 | $5,356 | $6,004 | $7,065 | $6,017 | $6,776 |
| Jumla ya Pato la Taifa | $45.6M | $28.6M | $52M | $67.7M | $76.1M | $90.5M | $80.1M | $91.1M |
Utoaji wa CO2 wa Chaval
Carbon Dioxide (CO2) Uzalishaji wa hewa kwa Capita huko Tonnes kwa mwaka
| Location | Uzalishaji wa CO2 | Uzalishaji wa CO2 kwa Capita | Uzito wa uzalishaji wa CO2 |
|---|---|---|---|
| Chaval | 24,057 tn | 2.53 tn | 4,752 tons/km² |
| Ceará | 20,315,881 tn | 2.21 tn | 136.4 tons/km² |
| Brazil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
| Utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/mwaka) | 24,057 tn |
| Utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/mwaka) kwa mtu | 2.53 tn |
| Nguvu ya utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/km²/mwaka) | 4,752 tons/km² |
Hatari ya Hatari za Asili
Hatari ya jamaa kati ya 10
| Hatari | Ngazi ya hatari |
|---|---|
| Ukame | Juu (9) |
* Hatari, haswa juu ya mafuriko au maporomoko ya ardhi, inaweza kuwa sio kwa eneo lote.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Kuhusu Takwimu Zetu
Data katika ukurasa huu inakadiriwa kwa kutumia zana na rasilimali kadhaa zinazopatikana hadharani. Inatolewa bila dhamana, na inaweza kuwa na makosa. Tumia kwa hatari yako mwenyewe.


