Viwanda

Mgawanyo wa biashara kwa sekta katika Chaval

Ukweli wa Chaval

Area5.1 km²
Idadi ya Watu9,519
Idadi ya Wanaume4,575 (48.1%)
Idadi ya Wanawake4,944 (51.9%)
Mabadiliko ya idadi ya watu (1975 to 2020)+51.6%
Mabadiliko ya idadi ya watu (2000 to 2020)+8.2%
Umri WastaniMiaka 26.1 (Mwanamume: 25.2, Mwanamke: 26.8)
Pato la Taifa kwa kila mtu (PPP)$6,776 (2022)
MitaaCentro, 198, Alto Formoso
wakati wa Kawaida
Ukanda wa saaSaa za Wastani za Brasilia
Latitudo na Longitudo-3.03361, -41.24389
Posta62420

Ramani ya Chaval

Ramani inayoingiliana

Idadi ya watu ya Chaval

Miaka 1975 hadi 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Idadi ya Watu6,2808,0498,7979,1899,5199,77110,077
Uzani wa Idadi ya Watu1,240.5 / km²1,589.9 / km²1,737.7 / km²1,815.1 / km²1,880.3 / km²1,930.1 / km²1,990.5 / km²
* Iliyokadiriwa
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid

Mabadiliko ya idadi ya watu ya Chaval kutoka 2000 hadi 2020

Ongezeko la 8.2% kutoka mwaka 2000 hadi 2020

LocationMabadiliko tangu 1975Mabadiliko tangu 1990Mabadiliko tangu 2000
Chaval+51.6%+18.3%+8.2%
Ceará
Brazil
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid

Umri wa wastani wa Chaval

Umri wa wastani: miaka 26.1

LocationUmri WastaniUmri wa Kati (Kike)Umri wa Kati (Mwanaume)
Chaval26.1 yrs26.8 yrs25.2 yrs
Ceará27.5 yrs28.4 yrs26.5 yrs
Brazil29.5 yrs30.3 yrs28.7 yrs
Vyanzo: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Msongamano wa watu wa Chaval

Msongamano wa watu: 1,880 / km²

LocationIdadi ya WatuAreaMsongamano
Chaval9,5195.1 km²1,880 / km²
Ceará9.2 million148,920.5 km²61.7 / km²
Brazil206.1 million8,479,487.1 km²24.3 / km²
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid

Idadi ya watu ya kihistoria na inayokadiriwa ya Chaval

Idadi ya watu inayokadiriwa kutoka 0 hadi 2100

Vyanzo:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Kiunga] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Mitaa ya Chaval

Asilimia ya biashara kwa mtaa katika Chaval

Simu Kiambishi

Nambari za eneo la Asilimia zinazotumiwa na wafanyibiashara katika Chaval

Mgawanyo wa bei

Ugawaji wa biashara kwa bei ya Chaval

Kielelezo cha Maendeleo ya Binadamu (HDI)

Faharisi ya takwimu ya kitisho cha kuishi, elimu, na mapato ya kila mtu.

Chanzo: [Kiunga] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Pato la Taifa (GDP) la Chaval

Pato la Taifa kwa kila mtu, PPP ($ za kimataifa za 2017)

Data19901995200020052010201520202022
Pato la Taifa kwa kila mtu$4,053$2,403$4,248$5,356$6,004$7,065$6,017$6,776
Jumla ya Pato la Taifa$45.6M$28.6M$52M$67.7M$76.1M$90.5M$80.1M$91.1M
Chanzo: [Kiunga] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Utoaji wa CO2 wa Chaval

Carbon Dioxide (CO2) Uzalishaji wa hewa kwa Capita huko Tonnes kwa mwaka

LocationUzalishaji wa CO2Uzalishaji wa CO2 kwa CapitaUzito wa uzalishaji wa CO2
Chaval24,057 tn2.53 tn4,752 tons/km²
Ceará20,315,881 tn2.21 tn136.4 tons/km²
Brazil561,829,904 tn2.73 tn66.3 tons/km²
Vyanzo: [Kiunga] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Utoaji wa CO2 wa Chaval
Utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/mwaka)24,057 tn
Utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/mwaka) kwa mtu2.53 tn
Nguvu ya utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/km²/mwaka)4,752 tons/km²

Hatari ya Hatari za Asili

Hatari ya jamaa kati ya 10

HatariNgazi ya hatari
UkameJuu (9)

* Hatari, haswa juu ya mafuriko au maporomoko ya ardhi, inaweza kuwa sio kwa eneo lote.

Vyanzo:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.

Kuhusu Takwimu Zetu

Data katika ukurasa huu inakadiriwa kwa kutumia zana na rasilimali kadhaa zinazopatikana hadharani. Inatolewa bila dhamana, na inaweza kuwa na makosa. Tumia kwa hatari yako mwenyewe.