Kategoria katika Ipaba
Duka la Vipuri vya MagariKituo cha GesiMarekebisho na Matengenezo ya MagariUtengenezaji wa magariSanaa iliyoundwa kwa mkonoUkulimaMaduka ya nguoMaduka ya ViatuMtoa Huduma ya TovutiDiniKanisa KatolikiKanisa la Assemblies of GodMakanisaShirika Lisilo la FaidaTaasisi ya DiniDuka la Vifaa vya ujenziMajengo ya MakaziElimuTaasisi ya ElimuKivutio cha WataliBaa, baa na MikahawaBaa ya VitafunioBurger migahawaDuka la Afya na UremboDuka la BarafuMaduka ya vyakula na makubwaMchinjajiMikahawaPizzaUokaji mikateSamani madukaKliniki ya MenoMadaktari wa menoMdomo na maxillofacial upasuajiSaluni ya NyweleVinyoziZa saluniMashirika Maalum ya SektaVifaa vya ofisi na maduka ya vifaa vyaJengo la FletiJengo la MakaziNyumba ya MashambaniSehemu ya Nyumba za MajumuiUkumbi wa DhifaDuka KuuDuka la bidhaa TofautiDuka la dawaDuka la DawaManunuziSoko
Inaonyesha 1-50 kati ya 58
Viwanda
Mgawanyo wa biashara kwa sekta katika Ipaba
| Maelezo ya Viwanda | Idadi ya Uanzishwaji |
|---|---|
| Manunuzi | 42 |
| Maduka ya nguo | 41 |
| Mikahawa | 29 |
| Maduka ya vyakula na makubwa | 28 |
| Dini | 27 |
| Za saluni | 26 |
| Makanisa | 25 |
| Maduka ya dawa na maduka ya madawa ya kulevya | 23 |
| Elimu | 21 |
| Mashirika yote ya uanachama | 19 |
| Nyingine malazi | 18 |
| Duka la vipuri vya chuma | 14 |
| Uokaji mikate | 14 |
| Baa, baa na Mikahawa | 13 |
| Uuzaji wa bidhaa za kilimo kijumla | 13 |
Ukweli wa Ipaba
| Area | 2.9 km² |
| Idadi ya Watu | 14,564 |
| Idadi ya Wanaume | 7,129 (48.9%) |
| Idadi ya Wanawake | 7,435 (51.1%) |
| Mabadiliko ya idadi ya watu (1975 to 2020) | +115.4% |
| Mabadiliko ya idadi ya watu (2000 to 2020) | +19.2% |
| Umri Wastani | Miaka 26.1 (Mwanamume: 25.4, Mwanamke: 26.7) |
| Pato la Taifa kwa kila mtu (PPP) | $10,271 (2022) |
| Mitaa | Centro, centro, Boachá, São José, Vale Verde |
| wakati wa Kawaida | |
| Ukanda wa saa | Saa za Wastani za Brasilia |
| Latitudo na Longitudo | -19.41361, -42.41944 |
| Posta | 35098, 35198 |
Ramani ya Ipaba
Ramani inayoingiliana
Idadi ya watu ya Ipaba
Miaka 1975 hadi 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Idadi ya Watu | 6,762 | 10,099 | 12,223 | 14,879 | 14,564 | 14,717 | 14,883 |
| Uzani wa Idadi ya Watu | 2,352 / km² | 3,512.7 / km² | 4,251.5 / km² | 5,175.3 / km² | 5,065.7 / km² | 5,119 / km² | 5,176.7 / km² |
* Iliyokadiriwa
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up gridMabadiliko ya idadi ya watu ya Ipaba kutoka 2000 hadi 2020
Ongezeko la 19.2% kutoka mwaka 2000 hadi 2020
| Location | Mabadiliko tangu 1975 | Mabadiliko tangu 1990 | Mabadiliko tangu 2000 |
|---|---|---|---|
| Ipaba | +115.4% | +44.2% | +19.2% |
| Minas Gerais | — | — | — |
| Brazil | — | — | — |
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid
Umri wa wastani wa Ipaba
Umri wa wastani: miaka 26.1
| Location | Umri Wastani | Umri wa Kati (Kike) | Umri wa Kati (Mwanaume) |
|---|---|---|---|
| Ipaba | 26.1 yrs | 26.7 yrs | 25.4 yrs |
| Minas Gerais | 30.8 yrs | 31.6 yrs | 30 yrs |
| Brazil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Vyanzo: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Msongamano wa watu wa Ipaba
Msongamano wa watu: 5,066 / km²
| Location | Idadi ya Watu | Area | Msongamano |
|---|---|---|---|
| Ipaba | 14,564 | 2.875 km² | 5,066 / km² |
| Minas Gerais | 21 million | 586,522.1 km² | 35.9 / km² |
| Brazil | 206.1 million | 8,479,487.1 km² | 24.3 / km² |
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid
Idadi ya watu ya kihistoria na inayokadiriwa ya Ipaba
Idadi ya watu inayokadiriwa kutoka 300 hadi 2100
Vyanzo:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Kiunga] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Mitaa ya Ipaba
Asilimia ya biashara kwa mtaa katika Ipaba
Simu Kiambishi
Nambari za eneo la Asilimia zinazotumiwa na wafanyibiashara katika Ipaba
Mgawanyo wa bei
Ugawaji wa biashara kwa bei ya Ipaba
Kielelezo cha Maendeleo ya Binadamu (HDI)
Faharisi ya takwimu ya kitisho cha kuishi, elimu, na mapato ya kila mtu.
Chanzo: [Kiunga] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Pato la Taifa (GDP) la Ipaba
Pato la Taifa kwa kila mtu, PPP ($ za kimataifa za 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Pato la Taifa kwa kila mtu | $5,570 | $7,835 | $6,005 | $6,970 | $11,597 | $11,527 | $9,507 | $10,271 |
| Jumla ya Pato la Taifa | $12.2M | $19M | $15.8M | $19.8M | $34.9M | $36.6M | $31.3M | $34.2M |
Chanzo: [Kiunga] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Utoaji wa CO2 wa Ipaba
Carbon Dioxide (CO2) Uzalishaji wa hewa kwa Capita huko Tonnes kwa mwaka
| Location | Uzalishaji wa CO2 | Uzalishaji wa CO2 kwa Capita | Uzito wa uzalishaji wa CO2 |
|---|---|---|---|
| Ipaba | 38,171 tn | 2.62 tn | 13,276.9 tons/km² |
| Minas Gerais | 61,830,304 tn | 2.94 tn | 105.4 tons/km² |
| Brazil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Vyanzo: [Kiunga] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Utoaji wa CO2 wa Ipaba
| Utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/mwaka) | 38,171 tn |
| Utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/mwaka) kwa mtu | 2.62 tn |
| Nguvu ya utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/km²/mwaka) | 13,276.9 tons/km² |
Hatari ya Hatari za Asili
Hatari ya jamaa kati ya 10
| Hatari | Ngazi ya hatari |
|---|---|
| Mafuriko | Wastani (7) |
* Hatari, haswa juu ya mafuriko au maporomoko ya ardhi, inaweza kuwa sio kwa eneo lote.
Vyanzo:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Kuhusu Takwimu Zetu
Data katika ukurasa huu inakadiriwa kwa kutumia zana na rasilimali kadhaa zinazopatikana hadharani. Inatolewa bila dhamana, na inaweza kuwa na makosa. Tumia kwa hatari yako mwenyewe.