Viwanda

Mgawanyo wa biashara kwa sekta katika Itobi

Ukweli wa Itobi

Area3.8 km²
Idadi ya Watu6,948
Idadi ya Wanaume3,585 (51.6%)
Idadi ya Wanawake3,363 (48.4%)
Mabadiliko ya idadi ya watu (1975 to 2020)+31.0%
Mabadiliko ya idadi ya watu (2000 to 2020)-0.2%
Umri WastaniMiaka 31.9 (Mwanamume: 31, Mwanamke: 32.9)
Pato la Taifa kwa kila mtu (PPP)$39,794 (2022)
MitaaCentro, Itobilândia, Jardim Nova Itobi, Nova Itobi, Vila Toesca
wakati wa Kawaida
Ukanda wa saaSaa za Wastani za Brasilia
Latitudo na Longitudo-21.73694, -46.97500
Posta13715

Ramani ya Itobi

Ramani inayoingiliana

Idadi ya watu ya Itobi

Miaka 1975 hadi 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Idadi ya Watu5,3056,5386,9636,9956,9487,0137,144
Uzani wa Idadi ya Watu1,414.7 / km²1,743.5 / km²1,856.8 / km²1,865.3 / km²1,852.8 / km²1,870.1 / km²1,905.1 / km²
* Iliyokadiriwa
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid

Mabadiliko ya idadi ya watu ya Itobi kutoka 2000 hadi 2020

Kupungua kwa 0.2% kutoka mwaka 2000 hadi 2020

LocationMabadiliko tangu 1975Mabadiliko tangu 1990Mabadiliko tangu 2000
Itobi+31%+6.3%-0.2%
Jimbo la São Paulo
Brazil
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid

Umri wa wastani wa Itobi

Umri wa wastani: miaka 31.9

LocationUmri WastaniUmri wa Kati (Kike)Umri wa Kati (Mwanaume)
Itobi31.9 yrs32.9 yrs31 yrs
Jimbo la São Paulo31.5 yrs32.4 yrs30.4 yrs
Brazil29.5 yrs30.3 yrs28.7 yrs
Vyanzo: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Msongamano wa watu wa Itobi

Msongamano wa watu: 1,853 / km²

LocationIdadi ya WatuAreaMsongamano
Itobi6,9483.75 km²1,853 / km²
Jimbo la São Paulo44.6 million248,223.6 km²180 / km²
Brazil206.1 million8,479,487.1 km²24.3 / km²
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid

Idadi ya watu ya kihistoria na inayokadiriwa ya Itobi

Idadi ya watu inayokadiriwa kutoka 800 hadi 2100

Vyanzo:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Kiunga] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Mitaa ya Itobi

Asilimia ya biashara kwa mtaa katika Itobi

Mgawanyo wa bei

Ugawaji wa biashara kwa bei ya Itobi

Kielelezo cha Maendeleo ya Binadamu (HDI)

Faharisi ya takwimu ya kitisho cha kuishi, elimu, na mapato ya kila mtu.

Chanzo: [Kiunga] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Pato la Taifa (GDP) la Itobi

Pato la Taifa kwa kila mtu, PPP ($ za kimataifa za 2017)

Data19901995200020052010201520202022
Pato la Taifa kwa kila mtu$23,999$25,482$26,146$33,356$43,058$44,334$35,049$39,794
Jumla ya Pato la Taifa$109M$121.4M$126.9M$164.6M$210M$216.4M$175.7M$200.8M
Chanzo: [Kiunga] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Utoaji wa CO2 wa Itobi

Carbon Dioxide (CO2) Uzalishaji wa hewa kwa Capita huko Tonnes kwa mwaka

LocationUzalishaji wa CO2Uzalishaji wa CO2 kwa CapitaUzito wa uzalishaji wa CO2
Itobi22,790 tn3.28 tn6,077.4 tons/km²
Jimbo la São Paulo156,280,136 tn3.51 tn629.6 tons/km²
Brazil561,829,904 tn2.73 tn66.3 tons/km²
Vyanzo: [Kiunga] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Utoaji wa CO2 wa Itobi
Utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/mwaka)22,790 tn
Utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/mwaka) kwa mtu3.28 tn
Nguvu ya utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/km²/mwaka)6,077.4 tons/km²

Hatari ya Hatari za Asili

Hatari ya jamaa kati ya 10

HatariNgazi ya hatari
UkameWastani (4)
MafurikoJuu (10)

* Hatari, haswa juu ya mafuriko au maporomoko ya ardhi, inaweza kuwa sio kwa eneo lote.

Vyanzo:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Kuhusu Takwimu Zetu

Data katika ukurasa huu inakadiriwa kwa kutumia zana na rasilimali kadhaa zinazopatikana hadharani. Inatolewa bila dhamana, na inaweza kuwa na makosa. Tumia kwa hatari yako mwenyewe.