Kategoria katika Lins
Viwanda
Mgawanyo wa biashara kwa sekta katika Lins
| Maelezo ya Viwanda | Idadi ya Uanzishwaji | Umri wa Wastani wa Biashara |
|---|---|---|
| Manunuzi | 486 | 28 year |
| Mikahawa | 441 | 24 year |
| Maduka ya nguo | 324 | 24 year |
| Maduka ya vyakula na makubwa | 225 | 32 year |
| Duka za vifaa vya elektroniki | 188 | 26 year |
| Utengenezaji wa magari | 183 | 37 year |
| Dini | 170 | 53 year |
| Udhibiti wa shirika | 168 | 21 year |
| Afya na matibabu | 162 | — |
| Majengo | 160 | — |
| Elimu | 159 | 30 year |
| Za saluni | 149 | — |
| Maduka ya dawa na maduka ya madawa ya kulevya | 129 | 32 year |
| Michezo mingine | 124 | — |
| Manunuzi mengineyo | 115 | — |
| Vipuri vya Magari | 113 | 32 year |
Ukweli wa Lins
| Area | 71.6 km² |
| Idadi ya Watu | 75,986 |
| Idadi ya Wanaume | 36,711 (48.3%) |
| Idadi ya Wanawake | 39,275 (51.7%) |
| Mabadiliko ya idadi ya watu (1975 to 2020) | +76.7% |
| Mabadiliko ya idadi ya watu (2000 to 2020) | +13.0% |
| Umri Wastani | Miaka 33.5 (Mwanamume: 31.7, Mwanamke: 35.1) |
| Pato la Taifa kwa kila mtu (PPP) | $21,432 (2022) |
| Mitaa | Centro, Jardim Guanabara, Vila Clelia, Vila Alta, Vila Guararapes |
| wakati wa Kawaida | |
| Ukanda wa saa | Saa za Wastani za Brasilia |
| Latitudo na Longitudo | -21.67861, -49.74250 |
| Posta | 16400, 16401, 16402, 16403, 16404, More |
Ramani ya Lins
Ramani inayoingiliana
Idadi ya watu ya Lins
Miaka 1975 hadi 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Idadi ya Watu | 43,001 | 58,866 | 67,236 | 75,025 | 75,986 | 77,406 | 79,144 |
| Uzani wa Idadi ya Watu | 600.9 / km² | 822.6 / km² | 939.5 / km² | 1,048.4 / km² | 1,061.8 / km² | 1,081.7 / km² | 1,105.9 / km² |
Mabadiliko ya idadi ya watu ya Lins kutoka 2000 hadi 2020
Ongezeko la 13% kutoka mwaka 2000 hadi 2020
| Location | Mabadiliko tangu 1975 | Mabadiliko tangu 1990 | Mabadiliko tangu 2000 |
|---|---|---|---|
| Lins | +76.7% | +29.1% | +13% |
| Jimbo la São Paulo | — | — | — |
| Brazil | — | — | — |
Umri wa wastani wa Lins
Umri wa wastani: miaka 33.5
| Location | Umri Wastani | Umri wa Kati (Kike) | Umri wa Kati (Mwanaume) |
|---|---|---|---|
| Lins | 33.5 yrs | 35.1 yrs | 31.7 yrs |
| Jimbo la São Paulo | 31.5 yrs | 32.4 yrs | 30.4 yrs |
| Brazil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Msongamano wa watu wa Lins
Msongamano wa watu: 1,062 / km²
| Location | Idadi ya Watu | Area | Msongamano |
|---|---|---|---|
| Lins | 75,986 | 71.6 km² | 1,062 / km² |
| Jimbo la São Paulo | 44.6 million | 248,223.6 km² | 180 / km² |
| Brazil | 206.1 million | 8,479,487.1 km² | 24.3 / km² |
Idadi ya watu ya kihistoria na inayokadiriwa ya Lins
Idadi ya watu inayokadiriwa kutoka 1890 hadi 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Kiunga] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Mitaa ya Lins
Asilimia ya biashara kwa mtaa katika Lins
Posta
Asilimia ya biashara kwa Misimbo ya Posta katika Lins
Mgawanyo wa bei
Ugawaji wa biashara kwa bei ya Lins
Kielelezo cha Maendeleo ya Binadamu (HDI)
Faharisi ya takwimu ya kitisho cha kuishi, elimu, na mapato ya kila mtu.
Pato la Taifa (GDP) la Lins
Pato la Taifa kwa kila mtu, PPP ($ za kimataifa za 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Pato la Taifa kwa kila mtu | $16,805 | $18,409 | $18,159 | $16,834 | $22,753 | $21,589 | $20,988 | $21,432 |
| Jumla ya Pato la Taifa | $148.7M | $170.8M | $177.7M | $179M | $255.8M | $251.4M | $253.4M | $260.3M |
Utoaji wa CO2 wa Lins
Carbon Dioxide (CO2) Uzalishaji wa hewa kwa Capita huko Tonnes kwa mwaka
| Location | Uzalishaji wa CO2 | Uzalishaji wa CO2 kwa Capita | Uzito wa uzalishaji wa CO2 |
|---|---|---|---|
| Lins | 312,032 tn | 4.11 tn | 4,360.3 tons/km² |
| Jimbo la São Paulo | 156,280,136 tn | 3.51 tn | 629.6 tons/km² |
| Brazil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
| Utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/mwaka) | 312,032 tn |
| Utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/mwaka) kwa mtu | 4.11 tn |
| Nguvu ya utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/km²/mwaka) | 4,360.3 tons/km² |
Hatari ya Hatari za Asili
Hatari ya jamaa kati ya 10
| Hatari | Ngazi ya hatari |
|---|---|
| Mafuriko | Wastani (7) |
* Hatari, haswa juu ya mafuriko au maporomoko ya ardhi, inaweza kuwa sio kwa eneo lote.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Matetemeko ya Ardhi ya hivi karibuni
Uzito 3.0 na zaidi
| Tarehe▼ | Wakati↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Undani↕ | Location↕ | Kiunga |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/26/18 | 4:04 AM | 3.5 | 46.9 km | 10,000 m | 16km SW of Penapolis, Brazil | usgs.gov |
Kuhusu Takwimu Zetu
Data katika ukurasa huu inakadiriwa kwa kutumia zana na rasilimali kadhaa zinazopatikana hadharani. Inatolewa bila dhamana, na inaweza kuwa na makosa. Tumia kwa hatari yako mwenyewe.


