Kategoria katika Monte Mor
Viwanda
Mgawanyo wa biashara kwa sekta katika Monte Mor
| Maelezo ya Viwanda | Idadi ya Uanzishwaji | Umri wa Wastani wa Biashara |
|---|---|---|
| Manunuzi | 257 | 28 year |
| Mikahawa | 213 | 21 year |
| Maduka ya nguo | 128 | 19 year |
| Baa, baa na Mikahawa | 119 | — |
| Utengenezaji wa magari | 119 | — |
| Za saluni | 115 | — |
| Maduka ya vyakula na makubwa | 104 | 30 year |
| Dini | 95 | — |
| Elimu | 93 | — |
| Makanisa | 87 | — |
| Udhibiti wa shirika | 87 | — |
| Majengo | 86 | — |
| Ujenzi wa majengo | 84 | — |
| Uuzaji kijumla wa vifaa vya ujenzi | 80 | — |
| Manunuzi mengineyo | 80 | — |
| Maduka ya dawa na maduka ya madawa ya kulevya | 78 | — |
| Huduma za biashara | 73 | — |
| Usafirishaji/usafirishaji wa kibiashara | 70 | — |
Ukweli wa Monte Mor
| Area | 113.6 km² |
| Idadi ya Watu | 60,458 |
| Idadi ya Wanaume | 30,185 (49.9%) |
| Idadi ya Wanawake | 30,273 (50.1%) |
| Mabadiliko ya idadi ya watu (1975 to 2020) | +292.2% |
| Mabadiliko ya idadi ya watu (2000 to 2020) | +60.5% |
| Umri Wastani | Miaka 29.1 (Mwanamume: 28.7, Mwanamke: 29.4) |
| Pato la Taifa kwa kila mtu (PPP) | $22,228 (2022) |
| Mitaa | Centro, Parque Imperial, Jardim Bela Vista, Jardim Santo Antonio, Cidade Jardim |
| wakati wa Kawaida | |
| Ukanda wa saa | Saa za Wastani za Brasilia |
| Latitudo na Longitudo | -22.94667, -47.31583 |
| Posta | 13190, 13195 |
Ramani ya Monte Mor
Ramani inayoingiliana
Idadi ya watu ya Monte Mor
Miaka 1975 hadi 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Idadi ya Watu | 15,415 | 27,722 | 37,667 | 55,433 | 60,458 | 62,163 | 63,569 |
| Uzani wa Idadi ya Watu | 135.7 / km² | 244.1 / km² | 331.7 / km² | 488.1 / km² | 532.4 / km² | 547.4 / km² | 559.8 / km² |
Mabadiliko ya idadi ya watu ya Monte Mor kutoka 2000 hadi 2020
Ongezeko la 60.5% kutoka mwaka 2000 hadi 2020
| Location | Mabadiliko tangu 1975 | Mabadiliko tangu 1990 | Mabadiliko tangu 2000 |
|---|---|---|---|
| Monte Mor | +292.2% | +118.1% | +60.5% |
| Jimbo la São Paulo | — | — | — |
| Brazil | — | — | — |
Umri wa wastani wa Monte Mor
Umri wa wastani: miaka 29.1
| Location | Umri Wastani | Umri wa Kati (Kike) | Umri wa Kati (Mwanaume) |
|---|---|---|---|
| Monte Mor | 29.1 yrs | 29.4 yrs | 28.7 yrs |
| Jimbo la São Paulo | 31.5 yrs | 32.4 yrs | 30.4 yrs |
| Brazil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Msongamano wa watu wa Monte Mor
Msongamano wa watu: 532 / km²
| Location | Idadi ya Watu | Area | Msongamano |
|---|---|---|---|
| Monte Mor | 60,458 | 113.6 km² | 532 / km² |
| Jimbo la São Paulo | 44.6 million | 248,223.6 km² | 180 / km² |
| Brazil | 206.1 million | 8,479,487.1 km² | 24.3 / km² |
Idadi ya watu ya kihistoria na inayokadiriwa ya Monte Mor
Idadi ya watu inayokadiriwa kutoka 1900 hadi 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Kiunga] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Mitaa ya Monte Mor
Asilimia ya biashara kwa mtaa katika Monte Mor
Mgawanyo wa bei
Ugawaji wa biashara kwa bei ya Monte Mor
Kielelezo cha Maendeleo ya Binadamu (HDI)
Faharisi ya takwimu ya kitisho cha kuishi, elimu, na mapato ya kila mtu.
Pato la Taifa (GDP) la Monte Mor
Pato la Taifa kwa kila mtu, PPP ($ za kimataifa za 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Pato la Taifa kwa kila mtu | $13,935 | $15,325 | $15,060 | $17,037 | $22,770 | $22,425 | $19,225 | $22,228 |
| Jumla ya Pato la Taifa | $322.9M | $423.2M | $496.2M | $640.9M | $976.1M | $1.1B | $973.6M | $1.1B |
Utoaji wa CO2 wa Monte Mor
Carbon Dioxide (CO2) Uzalishaji wa hewa kwa Capita huko Tonnes kwa mwaka
| Location | Uzalishaji wa CO2 | Uzalishaji wa CO2 kwa Capita | Uzito wa uzalishaji wa CO2 |
|---|---|---|---|
| Monte Mor | 205,666 tn | 3.4 tn | 1,811 tons/km² |
| Jimbo la São Paulo | 156,280,136 tn | 3.51 tn | 629.6 tons/km² |
| Brazil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
| Utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/mwaka) | 205,666 tn |
| Utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/mwaka) kwa mtu | 3.4 tn |
| Nguvu ya utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/km²/mwaka) | 1,811 tons/km² |
Hatari ya Hatari za Asili
Hatari ya jamaa kati ya 10
| Hatari | Ngazi ya hatari |
|---|---|
| Mafuriko | Juu (10) |
* Hatari, haswa juu ya mafuriko au maporomoko ya ardhi, inaweza kuwa sio kwa eneo lote.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Kuhusu Takwimu Zetu
Data katika ukurasa huu inakadiriwa kwa kutumia zana na rasilimali kadhaa zinazopatikana hadharani. Inatolewa bila dhamana, na inaweza kuwa na makosa. Tumia kwa hatari yako mwenyewe.


