Kategoria katika Stans

Duka la MagurudumuHuduma ya ukarabati wa vioo vya magariKituo cha GesiMarekebisho na Matengenezo ya MagariMwili kutengenezaUpakaji Magari RangiUtengenezaji wa magariWauzaji wa magari mapyaWauzaji wa Magari na Magari MadogoHuduma za Uhunzi na KarakanaKazi za MetaliMsambazaji wa Bidhaa za ChakulaMsambazaji wa Vifaa vya UjenziMtoaji Vifaa vya KiwandaMuuza Kifaa cha Nishati ya JuaSanaa iliyoundwa kwa mkonoUjenzi wa MashineDuka la Vifuasi vya FasheniMaduka ya nguoMaduka ya ViatuWananchi wa nguoWanawake mavaziWatoto na mavazi mtotoMtoa Huduma ya MawasilianoMtoa Huduma ya TovutiSimu ya mkononi madukaChama au ShirikaChama cha KisiasaHuduma za BaruaKampuni ya Kutuma mizigo kwa meliKituo cha Kuwahudumia Watoto MchanaMshauriOfisi ya SerikaliOfisi ya Utawala wa ManispaaShirika la Huduma za JamiiDuka la ElektronikiHuduma za KompyutaKampuni ya ProgramuMsaada na Huduma kwa KompyutaMshauri wa KompyutaMshauri wa Programu za KompyutaChuma ujenziDuka la Bidhaa za UmemeDuka la Samani za JikoniDuka la Uboreshaji NyumbaDuka la Vifaa vya ujenziFundi umemeHuduma ya Ufungaji wa UmemeKampuni ya Mifumo ya KiotomatikiKampuni ya Usanifu Majengo
Inaonyesha 1-50 kati ya 188

Viwanda

Mgawanyo wa biashara kwa sekta katika Stans

Ukweli wa Stans

Area2.1 km²
Idadi ya Watu4,841
Idadi ya Wanaume2,381 (49.2%)
Idadi ya Wanawake2,460 (50.8%)
Mabadiliko ya idadi ya watu (1975 to 2020)+88.7%
Mabadiliko ya idadi ya watu (2000 to 2020)+62.2%
Umri WastaniMiaka 41.3 (Mwanamume: 40.5, Mwanamke: 42)
Pato la Taifa kwa kila mtu (PPP)$47,116 (2022)
MitaaCity, Hard, Höngg, Monbijou, Unterstrass
wakati wa Kawaida
Ukanda wa saaSaa za Majira ya joto za Ulaya ya Kati
Latitudo na Longitudo46.95805, 8.36609
Posta63706371

Ramani ya Stans

Ramani inayoingiliana

Idadi ya watu ya Stans

Miaka 1975 hadi 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Idadi ya Watu2,5662,7512,9853,4814,8414,9724,951
Uzani wa Idadi ya Watu1,244.1 / km²1,333.8 / km²1,447.3 / km²1,687.8 / km²2,347.2 / km²2,410.7 / km²2,400.5 / km²
* Iliyokadiriwa
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid

Mabadiliko ya idadi ya watu ya Stans kutoka 2000 hadi 2020

Ongezeko la 62.2% kutoka mwaka 2000 hadi 2020

LocationMabadiliko tangu 1975Mabadiliko tangu 1990Mabadiliko tangu 2000
Stans+88.7%+76%+62.2%
Nidwalden
Uswisi
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid

Umri wa wastani wa Stans

Umri wa wastani: miaka 41.3

LocationUmri WastaniUmri wa Kati (Kike)Umri wa Kati (Mwanaume)
Stans41.3 yrs42 yrs40.5 yrs
Nidwalden43 yrs43.3 yrs42.8 yrs
Uswisi41.4 yrs42.3 yrs40.5 yrs
Vyanzo: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Msongamano wa watu wa Stans

Msongamano wa watu: 2,347 / km²

LocationIdadi ya WatuAreaMsongamano
Stans4,8412.063 km²2,347 / km²
Nidwalden42,503275.8 km²154 / km²
Uswisi8.3 million41,281.4 km²200 / km²
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid

Idadi ya watu ya kihistoria na inayokadiriwa ya Stans

Idadi ya watu inayokadiriwa kutoka 1100 hadi 2100

Vyanzo:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Kiunga] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Mgawanyo wa bei

Ugawaji wa biashara kwa bei ya Stans

Kielelezo cha Maendeleo ya Binadamu (HDI)

Faharisi ya takwimu ya kitisho cha kuishi, elimu, na mapato ya kila mtu.

Chanzo: [Kiunga] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Pato la Taifa (GDP) la Stans

Pato la Taifa kwa kila mtu, PPP ($ za kimataifa za 2017)

Data19901995200020052010201520202022
Pato la Taifa kwa kila mtu$58,268$54,020$78,214$84,456$42,596$50,009$44,279$47,116
Jumla ya Pato la Taifa$1.1B$1.1B$1.6B$1.8B$937M$1.2B$1.1B$1.1B
Chanzo: [Kiunga] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Utoaji wa CO2 wa Stans

Carbon Dioxide (CO2) Uzalishaji wa hewa kwa Capita huko Tonnes kwa mwaka

LocationUzalishaji wa CO2Uzalishaji wa CO2 kwa CapitaUzito wa uzalishaji wa CO2
Stans64,206 tn13.26 tn31,130.3 tons/km²
Nidwalden561,755 tn13.22 tn2,036.5 tons/km²
Uswisi96,432,235 tn11.67 tn2,336 tons/km²
Vyanzo: [Kiunga] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Utoaji wa CO2 wa Stans
Utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/mwaka)64,206 tn
Utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/mwaka) kwa mtu13.26 tn
Nguvu ya utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/km²/mwaka)31,130.3 tons/km²

Hatari ya Hatari za Asili

Hatari ya jamaa kati ya 10

HatariNgazi ya hatari
MafurikoJuu (8)
Mtetemeko wa ardhiWastani (4)
Udhibiti wa ardhiJuu (8)

* Hatari, haswa juu ya mafuriko au maporomoko ya ardhi, inaweza kuwa sio kwa eneo lote.

Vyanzo:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Matetemeko ya Ardhi ya hivi karibuni

Uzito 3.0 na zaidi

TareheWakatiMagnitudeDistanceUndaniLocationKiunga
3/6/178:12 PM4.134.7 km10,000 m8km SSE of Muotathal, Switzerlandusgs.gov
2/11/1210:45 PM4.225.1 km32,000 mSwitzerlandusgs.gov
11/9/087:22 AM3.766.5 km3,600 mSwitzerlandusgs.gov
7/12/0712:09 AM3.130.8 km1,000 mSwitzerlandusgs.gov
5/25/068:18 AM3.169.9 km10,000 mSwitzerlandusgs.gov
11/12/057:31 PM4.461.6 km22,000 mSwitzerlandusgs.gov
8/22/053:13 PM37 km2,000 mSwitzerlandusgs.gov
7/10/056:44 PM3.151.4 km1,000 mSwitzerlandusgs.gov
5/12/051:38 AM4.263.2 km25,000 mSwitzerlandusgs.gov
5/8/052:29 PM3.163.2 km25,000 mSwitzerlandusgs.gov

Kuhusu Takwimu Zetu

Data katika ukurasa huu inakadiriwa kwa kutumia zana na rasilimali kadhaa zinazopatikana hadharani. Inatolewa bila dhamana, na inaweza kuwa na makosa. Tumia kwa hatari yako mwenyewe.