Kategoria katika Bad Ems

Marekebisho na Matengenezo ya MagariUtengenezaji wa magariWauzaji wa magari mapyaKampuni ya MadawaMaduka ya nguoWanawake mavaziWaoshajiChama au ShirikaChama cha KisiasaHuduma ya UtumajiHuduma za BaruaHuduma za Kusafirisha na Kutuma ujumbeKanisa la KiinjiliKanisa la KiprotestantiKlabuMakanisaOfisi ya SerikaliShirika la Huduma za JamiiKampuni ya ProgramuMakontrakta wa kupauaMkadarasi wa HVACShirikaUchoraji na rangi ya makandarasiUjenzi wa majengoWasanifu wa majengoChekecheaElimuKuendesha shule zaTaasisi ya ElimuKivutio cha WataliMpiga pichaMsaniiNjia taoNyumba za kumbukumbuWakala wa UsanifuBaa, baa na MikahawaDuka la BarafuKahawa migahawaKiitaliano migahawaKufunga chakula migahawaMaduka ya vyakula na makubwaMikahawaPizzaUokaji mikateSamani madukaAsubuhi yaBenkiMshauri wa KifedhaMshauri wa KodiMwanasheria
Inaonyesha 1-50 kati ya 100

Viwanda

Mgawanyo wa biashara kwa sekta katika Bad Ems

Ukweli wa Bad Ems

Area2.4 km²
Idadi ya Watu6,264
Idadi ya Wanaume2,986 (47.7%)
Idadi ya Wanawake3,278 (52.3%)
Mabadiliko ya idadi ya watu (1975 to 2020)-17.6%
Mabadiliko ya idadi ya watu (2000 to 2020)-12.9%
Umri WastaniMiaka 46.5 (Mwanamume: 45.5, Mwanamke: 47.5)
Simu Kiambishi2603
MitaaAuf'm Klopp, Industriegebiet Maaracker, Forstarbeitersiedlung
wakati wa Kawaida
Ukanda wa saaSaa za Majira ya joto za Ulaya ya Kati
Latitudo na Longitudo50.33544, 7.71369
Posta56130

Ramani ya Bad Ems

Ramani inayoingiliana

Idadi ya watu ya Bad Ems

Miaka 1975 hadi 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Idadi ya Watu7,6047,0507,1946,6836,2646,2576,223
Uzani wa Idadi ya Watu3,119.6 / km²2,892.3 / km²2,951.4 / km²2,741.7 / km²2,569.8 / km²2,567 / km²2,553 / km²
* Iliyokadiriwa
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid

Mabadiliko ya idadi ya watu ya Bad Ems kutoka 2000 hadi 2020

Kupungua kwa 12.9% kutoka mwaka 2000 hadi 2020

LocationMabadiliko tangu 1975Mabadiliko tangu 1990Mabadiliko tangu 2000
Bad Ems-17.6%-11.1%-12.9%
Rhine-Palatino
Ujerumani
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid

Umri wa wastani wa Bad Ems

Umri wa wastani: miaka 46.5

LocationUmri WastaniUmri wa Kati (Kike)Umri wa Kati (Mwanaume)
Bad Ems46.5 yrs47.5 yrs45.5 yrs
Rhine-Palatino45.2 yrs46.2 yrs44.1 yrs
Ujerumani44.8 yrs46 yrs43.6 yrs
Vyanzo: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Msongamano wa watu wa Bad Ems

Msongamano wa watu: 2,570 / km²

LocationIdadi ya WatuAreaMsongamano
Bad Ems6,2642.438 km²2,570 / km²
Rhine-Palatino4 million19,855.3 km²203 / km²
Ujerumani80.7 million358,179.8 km²225 / km²
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid

Idadi ya watu ya kihistoria na inayokadiriwa ya Bad Ems

Idadi ya watu inayokadiriwa kutoka 0 hadi 2100

Vyanzo:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Kiunga] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Mitaa ya Bad Ems

Asilimia ya biashara kwa mtaa katika Bad Ems

Mgawanyo wa bei

Ugawaji wa biashara kwa bei ya Bad Ems

Kielelezo cha Maendeleo ya Binadamu (HDI)

Faharisi ya takwimu ya kitisho cha kuishi, elimu, na mapato ya kila mtu.

Chanzo: [Kiunga] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Utoaji wa CO2 wa Bad Ems

Carbon Dioxide (CO2) Uzalishaji wa hewa kwa Capita huko Tonnes kwa mwaka

LocationUzalishaji wa CO2Uzalishaji wa CO2 kwa CapitaUzito wa uzalishaji wa CO2
Bad Ems28,103 tn4.49 tn11,529.3 tons/km²
Rhine-Palatino18,526,864 tn4.59 tn933.1 tons/km²
Ujerumani755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
Vyanzo: [Kiunga] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Utoaji wa CO2 wa Bad Ems
Utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/mwaka)28,103 tn
Utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/mwaka) kwa mtu4.49 tn
Nguvu ya utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/km²/mwaka)11,529.3 tons/km²

Hatari ya Hatari za Asili

Hatari ya jamaa kati ya 10

HatariNgazi ya hatari
MafurikoJuu (9)
Mtetemeko wa ardhiWastani (4)

* Hatari, haswa juu ya mafuriko au maporomoko ya ardhi, inaweza kuwa sio kwa eneo lote.

Vyanzo:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Matetemeko ya Ardhi ya hivi karibuni

Uzito 3.0 na zaidi

TareheWakatiMagnitudeDistanceUndaniLocationKiunga
5/17/144:46 PM3.689.2 km10,000 m2km SE of Pfungstadt, Germanyusgs.gov
2/14/1112:43 PM3.99.1 km12,000 mGermanyusgs.gov
12/23/101:35 AM3.452.7 km9,000 mGermanyusgs.gov
6/29/1012:42 AM3.454.2 km10,000 mGermanyusgs.gov
4/11/1011:16 AM3.426.8 km5,000 mGermanyusgs.gov
9/29/081:36 PM320.9 km14,800 mGermanyusgs.gov
12/13/072:11 PM385.1 km10,000 mGermanyusgs.gov
11/20/078:22 AM314.9 km10,000 mGermanyusgs.gov
8/3/072:58 AM4.434.6 km10,000 mGermanyusgs.gov
4/11/075:01 PM3.325.4 km11,500 mGermanyusgs.gov

Kuhusu Takwimu Zetu

Data katika ukurasa huu inakadiriwa kwa kutumia zana na rasilimali kadhaa zinazopatikana hadharani. Inatolewa bila dhamana, na inaweza kuwa na makosa. Tumia kwa hatari yako mwenyewe.