Ukweli wa Stempeda

Area0.3 km²
Idadi ya Watu121
Idadi ya Wanaume59 (48.8%)
Idadi ya Wanawake62 (51.2%)
Mabadiliko ya idadi ya watu (1975 to 2020)+28.7%
Mabadiliko ya idadi ya watu (2000 to 2020)-6.9%
Umri WastaniMiaka 48.1 (Mwanamume: 46.4, Mwanamke: 49.9)
wakati wa Kawaida
Ukanda wa saaSaa za Majira ya joto za Ulaya ya Kati
Latitudo na Longitudo51.52742, 10.92346

Ramani ya Stempeda

Ramani inayoingiliana

Idadi ya watu ya Stempeda

Miaka 1975 hadi 2020

Data19751990200020152020
Idadi ya Watu9484130125121
Uzani wa Idadi ya Watu376 / km²336 / km²520 / km²500 / km²484 / km²
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid

Mabadiliko ya idadi ya watu ya Stempeda kutoka 2000 hadi 2015

Kupungua kwa 3.8% kutoka mwaka 2000 hadi 2015

LocationMabadiliko tangu 1975Mabadiliko tangu 1990Mabadiliko tangu 2000
Stempeda+33%+48.8%-3.8%
Thuringia-31.8%-19.6%-14.2%
Ujerumani+2.6%+2.2%-1.5%
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid

Umri wa wastani wa Stempeda

Umri wa wastani: miaka 48.1

LocationUmri WastaniUmri wa Kati (Kike)Umri wa Kati (Mwanaume)
Stempeda48.1 yrs49.9 yrs46.4 yrs
Thuringia47.8 yrs49.6 yrs46 yrs
Ujerumani44.8 yrs46 yrs43.6 yrs
Vyanzo: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Msongamano wa watu wa Stempeda

Msongamano wa watu: 484 / km²

LocationIdadi ya WatuAreaMsongamano
Stempeda1210.25 km²484 / km²
Thuringia2.1 million16,199.9 km²130 / km²
Ujerumani80.7 million358,179.8 km²225 / km²
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid

Idadi ya watu ya kihistoria na inayokadiriwa ya Stempeda

Idadi ya watu inayokadiriwa kutoka 0 hadi 2100

Vyanzo:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Kiunga] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Kielelezo cha Maendeleo ya Binadamu (HDI)

Faharisi ya takwimu ya kitisho cha kuishi, elimu, na mapato ya kila mtu.

Chanzo: [Kiunga] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Utoaji wa CO2 wa Stempeda

Carbon Dioxide (CO2) Uzalishaji wa hewa kwa Capita huko Tonnes kwa mwaka

LocationUzalishaji wa CO2Uzalishaji wa CO2 kwa CapitaUzito wa uzalishaji wa CO2
Stempeda1,093 tn9.04 tn4,373.6 tons/km²
Thuringia19,279,601 tn9.13 tn1,190.1 tons/km²
Ujerumani755,339,039 tn9.36 tn2,108.8 tons/km²
Vyanzo: [Kiunga] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Utoaji wa CO2 wa Stempeda
Utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/mwaka)1,093 tn
Utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/mwaka) kwa mtu9.04 tn
Nguvu ya utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/km²/mwaka)4,373.6 tons/km²

Hatari ya Hatari za Asili

Hatari ya jamaa kati ya 10

HatariNgazi ya hatari
MafurikoWastani (4)

* Hatari, haswa juu ya mafuriko au maporomoko ya ardhi, inaweza kuwa sio kwa eneo lote.

Vyanzo:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Matetemeko ya Ardhi ya hivi karibuni

Uzito 3.0 na zaidi

TareheWakatiMagnitudeDistanceUndaniLocationKiunga
4/16/156:38 AM3.384.3 km20,600 m1km NE of Grobers, Germanyusgs.gov
10/25/062:11 PM331.9 km1,000 mGermanyusgs.gov
9/11/963:36 AM4.957.1 km10,000 mGermanyusgs.gov
2/25/962:23 PM3.128.7 km10,000 mGermanyusgs.gov
3/30/953:13 PM354.1 km10,000 mGermanyusgs.gov
7/2/833:18 AM3.628.6 km10,000 mGermanyusgs.gov
10/13/801:09 AM3.137.8 km10,000 mGermanyusgs.gov
7/8/585:02 AM5.384.6 km15,000 mGermanyusgs.gov
2/22/538:16 PM5.483.7 km10,000 mGermanyusgs.gov

Kuhusu Takwimu Zetu

Data katika ukurasa huu inakadiriwa kwa kutumia zana na rasilimali kadhaa zinazopatikana hadharani. Inatolewa bila dhamana, na inaweza kuwa na makosa. Tumia kwa hatari yako mwenyewe.