Kategoria katika Szarvas

Duka la Vipuri vya MagariEneo la Kuosha GariKituo cha GesiMarekebisho na Matengenezo ya MagariWauzaji wa Magari na Magari MadogoMkulima wa MazaoMtoaji Vifaa vya KiwandaMwuza jumla wa VyakulaUkulimaUuzaji wa bidhaa za kilimo kijumlaWauzaji wa jumlaHuduma ya DobiMaduka ya nguoHuduma za BaruaOfisi ya SerikaliShirika la Huduma za JamiiShirika Lisilo la FaidaDuka la ElektronikiHuduma za KompyutaDuka la Bidhaa za NyumbaniDuka la Bidhaa za NyumbaniDuka la Vifaa vya nyumbaniDuka la Vifaa vya ujenziDuka la ZanaHuduma ya Ufungaji wa UmemeHuduma za ujenzi wa kiufundiMakontrakta wa kupauaMkadarasi wa HVACUchoraji na rangi ya makandarasiUjenzi mwingineUjenzi wa majengoUjenzi wa nyumbaUjenzi wa Nyumba za KuishiWasanifu wa majengoChuo KikuuElimuKituo cha ElimuKuendesha shule zaHifadhi ya MaumbileKivutio cha WataliMaktabaMsanifu WavutiNyumba za kumbukumbuUhifadhi wa UrithiBaaBaa, baa na MikahawaKahawa migahawaKufunga chakula migahawaMaduka ya vyakula na makubwaMikahawa
Inaonyesha 1-50 kati ya 107

Viwanda

Mgawanyo wa biashara kwa sekta katika Szarvas

Ukweli wa Szarvas

Area10.4 km²
Idadi ya Watu11,426
Idadi ya Wanaume5,434 (47.6%)
Idadi ya Wanawake5,992 (52.4%)
Mabadiliko ya idadi ya watu (1975 to 2020)-58.1%
Mabadiliko ya idadi ya watu (2000 to 2020)-32.9%
Umri WastaniMiaka 43.9 (Mwanamume: 41.7, Mwanamke: 46.4)
Pato la Taifa kwa kila mtu (PPP)$11,720 (2022)
wakati wa Kawaida
Ukanda wa saaSaa za Majira ya joto za Ulaya ya Kati
Latitudo na Longitudo46.86667, 20.55000
Posta55405541

Ramani ya Szarvas

Ramani inayoingiliana

Idadi ya watu ya Szarvas

Miaka 1975 hadi 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Idadi ya Watu27,28521,24217,02311,80811,42610,92810,089
Uzani wa Idadi ya Watu2,614.1 / km²2,035.2 / km²1,630.9 / km²1,131.3 / km²1,094.7 / km²1,047 / km²966.6 / km²
* Iliyokadiriwa
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid

Mabadiliko ya idadi ya watu ya Szarvas kutoka 2000 hadi 2020

Kupungua kwa 32.9% kutoka mwaka 2000 hadi 2020

LocationMabadiliko tangu 1975Mabadiliko tangu 1990Mabadiliko tangu 2000
Szarvas-58.1%-46.2%-32.9%
Békés (wilaya)
Hungaria
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid

Umri wa wastani wa Szarvas

Umri wa wastani: miaka 43.9

LocationUmri WastaniUmri wa Kati (Kike)Umri wa Kati (Mwanaume)
Szarvas43.9 yrs46.4 yrs41.7 yrs
Békés (wilaya)43.4 yrs45.9 yrs40.9 yrs
Hungaria40.8 yrs43.2 yrs38.6 yrs
Vyanzo: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Msongamano wa watu wa Szarvas

Msongamano wa watu: 1,095 / km²

LocationIdadi ya WatuAreaMsongamano
Szarvas11,42610.4 km²1,095 / km²
Békés (wilaya)343,1045,630.2 km²60.9 / km²
Hungaria9.8 million93,010.9 km²106 / km²
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid

Idadi ya watu ya kihistoria na inayokadiriwa ya Szarvas

Idadi ya watu inayokadiriwa kutoka 0 hadi 2100

Vyanzo:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Kiunga] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Simu Kiambishi

Nambari za eneo la Asilimia zinazotumiwa na wafanyibiashara katika Szarvas

Mgawanyo wa bei

Ugawaji wa biashara kwa bei ya Szarvas

Kielelezo cha Maendeleo ya Binadamu (HDI)

Faharisi ya takwimu ya kitisho cha kuishi, elimu, na mapato ya kila mtu.

Chanzo: [Kiunga] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Pato la Taifa (GDP) la Szarvas

Pato la Taifa kwa kila mtu, PPP ($ za kimataifa za 2017)

Data19901995200020052010201520202022
Pato la Taifa kwa kila mtu$7,480$6,067$7,190$14,573$7,762$9,989$10,679$11,720
Jumla ya Pato la Taifa$139.3M$109.9M$124.5M$236.4M$116.6M$137M$137.8M$148.8M
Chanzo: [Kiunga] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Utoaji wa CO2 wa Szarvas

Carbon Dioxide (CO2) Uzalishaji wa hewa kwa Capita huko Tonnes kwa mwaka

LocationUzalishaji wa CO2Uzalishaji wa CO2 kwa CapitaUzito wa uzalishaji wa CO2
Szarvas61,850 tn5.41 tn5,925.8 tons/km²
Békés (wilaya)1,776,154 tn5.18 tn315.5 tons/km²
Hungaria48,384,016 tn4.92 tn520.2 tons/km²
Vyanzo: [Kiunga] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Utoaji wa CO2 wa Szarvas
Utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/mwaka)61,850 tn
Utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/mwaka) kwa mtu5.41 tn
Nguvu ya utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/km²/mwaka)5,925.8 tons/km²

Hatari ya Hatari za Asili

Hatari ya jamaa kati ya 10

HatariNgazi ya hatari
UkameChini (2)
MafurikoWastani (7)
Mtetemeko wa ardhiChini (2)

* Hatari, haswa juu ya mafuriko au maporomoko ya ardhi, inaweza kuwa sio kwa eneo lote.

Vyanzo:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Matetemeko ya Ardhi ya hivi karibuni

Uzito 3.0 na zaidi

TareheWakatiMagnitudeDistanceUndaniLocationKiunga
4/22/1310:28 PM4.487.7 km13,000 m1km WNW of Heves, Hungaryusgs.gov
9/15/069:02 PM3.183.4 km10,000 mHungaryusgs.gov
6/21/038:05 PM3.890.7 km10,000 mHungaryusgs.gov
10/23/022:52 AM478.5 km10,000 mHungaryusgs.gov
10/12/026:49 PM3.484 km5,000 mHungaryusgs.gov
2/5/951:45 PM3.898 km10,000 mHungaryusgs.gov
7/25/9311:47 AM3.413.6 km10,000 mHungaryusgs.gov
6/30/787:34 AM3.537.7 km10,000 mHungaryusgs.gov
6/22/785:31 AM3.250.4 km10,000 mHungaryusgs.gov
6/22/782:57 AM4.442.9 km10,000 mHungaryusgs.gov

Kuhusu Takwimu Zetu

Data katika ukurasa huu inakadiriwa kwa kutumia zana na rasilimali kadhaa zinazopatikana hadharani. Inatolewa bila dhamana, na inaweza kuwa na makosa. Tumia kwa hatari yako mwenyewe.