Kategoria katika Makale

Duka la Urekebishaji Motokaa ya UmemeEneo la Kuosha GariHuduma za Kutengeneza Injini UpyaKituo cha GesiMarekebisho na Matengenezo ya MagariMuuza Magari ya HondaMuuza PikipikiMuuza Pikipiki ZilizotumikaPikipiki kukarabatiUkodishaji magariUtengenezaji wa magariDuka la uchapishaji wa skriniMsambazaji wa Vifaa vya UjenziMuuzaji wa Jumla wa KahawaMwuza jumla wa VyakulaNyumba ya KitaluShamba la KukuUkulimaWauzaji wa jumlaDoobiDuka la ShatiHuduma ya DobiMaduka ya nguoMaduka ya ViatuVito vya thamani na saaWanawake mavaziKampuni ya Vyombo vya HabariMtoa Huduma ya MawasilianoSimu ya mkononi madukaDiniHuduma ya UtumajiJiko la SupuKanisa KatolikiKanisa la KikristoKanisa la KiprotestantiKanisa la PentekosteKituo cha JumuiyaMakanisaMakusudio ya KidiniMashirika na Maeneo ya Kidini ya JumlaMashirika yasiyo ya SerikaliMisikitiOfisi ya Ruzuku ya SerikaliOfisi ya SerikaliOfisi ya Serikali ya KaribuOfisi ya Serikali ya MkoaOfisi ya Wilaya ya JijiShirika la KidiniShirika la VijanaShirika Lisilo la Faida
Inaonyesha 1-50 kati ya 172

Viwanda

Mgawanyo wa biashara kwa sekta katika Makale

Ukweli wa Makale

Area72.1 km²
Idadi ya Watu71,050
Idadi ya Wanaume36,106 (50.8%)
Idadi ya Wanawake34,944 (49.2%)
Mabadiliko ya idadi ya watu (1975 to 2020)-38.7%
Mabadiliko ya idadi ya watu (2000 to 2020)-58.0%
Umri WastaniMiaka 23.3 (Mwanamume: 22.4, Mwanamke: 24.2)
Pato la Taifa kwa kila mtu (PPP)$8,016 (2022)
Simu Kiambishi4
MitaaBombongan, Makale, Tondon Mamullu, Makale, Manggau, Makale, Kamali Pentalluan, Makale, Pantan, Makale
wakati wa Kawaida
Ukanda wa saaSaa za Indonesia ya Kati
Latitudo na Longitudo-3.10190, 119.85390
Posta91811918129181691817

Ramani ya Makale

Ramani inayoingiliana

Idadi ya watu ya Makale

Miaka 1975 hadi 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Idadi ya Watu115,869154,491169,288173,00471,05069,63267,525
Uzani wa Idadi ya Watu1,606.5 / km²2,142 / km²2,347.1 / km²2,398.7 / km²985.1 / km²965.4 / km²936.2 / km²
* Iliyokadiriwa
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid

Mabadiliko ya idadi ya watu ya Makale kutoka 2000 hadi 2020

Kupungua kwa 58% kutoka mwaka 2000 hadi 2020

LocationMabadiliko tangu 1975Mabadiliko tangu 1990Mabadiliko tangu 2000
Makale-38.7%-54%-58%
Provinsi Sulawesi Selatan
Indonesia
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid

Umri wa wastani wa Makale

Umri wa wastani: miaka 23.3

LocationUmri WastaniUmri wa Kati (Kike)Umri wa Kati (Mwanaume)
Makale23.3 yrs24.2 yrs22.4 yrs
Provinsi Sulawesi Selatan26 yrs27.2 yrs24.7 yrs
Indonesia27.2 yrs27.5 yrs26.9 yrs
Vyanzo: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Msongamano wa watu wa Makale

Msongamano wa watu: 985 / km²

LocationIdadi ya WatuAreaMsongamano
Makale71,05072.1 km²985 / km²
Provinsi Sulawesi Selatan12,14436.6 km²332 / km²
Indonesia252.8 million1,893,657.8 km²134 / km²
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid

Idadi ya watu ya kihistoria na inayokadiriwa ya Makale

Idadi ya watu inayokadiriwa kutoka 0 hadi 2100

Vyanzo:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Kiunga] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Mitaa ya Makale

Asilimia ya biashara kwa mtaa katika Makale

Posta

Asilimia ya biashara kwa Misimbo ya Posta katika Makale

Mgawanyo wa bei

Ugawaji wa biashara kwa bei ya Makale

Kielelezo cha Maendeleo ya Binadamu (HDI)

Faharisi ya takwimu ya kitisho cha kuishi, elimu, na mapato ya kila mtu.

Chanzo: [Kiunga] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Pato la Taifa (GDP) la Makale

Pato la Taifa kwa kila mtu, PPP ($ za kimataifa za 2017)

Data19901995200020052010201520202022
Pato la Taifa kwa kila mtu$1,823$2,703$3,099$3,264$5,729$9,020$9,091$8,016
Jumla ya Pato la Taifa$20.8M$33.6M$41.5M$48.6M$96.9M$172.5M$195.9M$176.6M
Chanzo: [Kiunga] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Utoaji wa CO2 wa Makale

Carbon Dioxide (CO2) Uzalishaji wa hewa kwa Capita huko Tonnes kwa mwaka

LocationUzalishaji wa CO2Uzalishaji wa CO2 kwa CapitaUzito wa uzalishaji wa CO2
Makale133,887 tn1.88 tn1,856.3 tons/km²
Provinsi Sulawesi Selatan15,258 tn1.26 tn417.1 tons/km²
Indonesia478,610,416 tn1.89 tn252.7 tons/km²
Vyanzo: [Kiunga] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Utoaji wa CO2 wa Makale
Utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/mwaka)133,887 tn
Utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/mwaka) kwa mtu1.88 tn
Nguvu ya utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/km²/mwaka)1,856.3 tons/km²

Hatari ya Hatari za Asili

Hatari ya jamaa kati ya 10

HatariNgazi ya hatari
UkameWastani (4)
MafurikoWastani (4)
Mtetemeko wa ardhiWastani (4)
Udhibiti wa ardhiWastani (6)

* Hatari, haswa juu ya mafuriko au maporomoko ya ardhi, inaweza kuwa sio kwa eneo lote.

Vyanzo:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Matetemeko ya Ardhi ya hivi karibuni

Uzito 3.0 na zaidi

TareheWakatiMagnitudeDistanceUndaniLocationKiunga
7/26/195:59 AM4.551.8 km10,000 m6km SSE of Mamasa, Indonesiausgs.gov
7/2/192:51 PM4.555.8 km28,620 m13km S of Mamasa, Indonesiausgs.gov
6/9/192:27 PM4.549.7 km29,610 m6km ESE of Mamasa, Indonesiausgs.gov
3/12/193:18 PM496.6 km10,000 m14km E of Malunda, Indonesiausgs.gov
1/6/198:20 PM4.446.2 km43,140 m10km SE of Mamasa, Indonesiausgs.gov
12/16/1810:06 PM4.591.7 km43,170 m24km NNW of Jalang, Indonesiausgs.gov
12/13/185:17 PM4.556.7 km10,000 m2km SW of Mamasa, Indonesiausgs.gov
12/13/184:41 AM4.723.8 km58,110 m12km WNW of Tangratte, Indonesiausgs.gov
12/13/184:25 AM4.954.9 km10,000 m6km NNE of Mamasa, Indonesiausgs.gov
12/5/188:01 AM4.460.2 km31,970 m7km SW of Mamasa, Indonesiausgs.gov

Kuhusu Takwimu Zetu

Data katika ukurasa huu inakadiriwa kwa kutumia zana na rasilimali kadhaa zinazopatikana hadharani. Inatolewa bila dhamana, na inaweza kuwa na makosa. Tumia kwa hatari yako mwenyewe.