Kategoria katika Guna
Duka la BetriDuka la Betri za MagariDuka la kutengeneza matairiDuka la MagurudumuDuka la Motokaa ya UmemeDuka la PikipikiDuka la Sehemu za PikipikiDuka la Urekebishaji Motokaa ya UmemeDuka la Vifaa vya MagariDuka la Vipuri vya MagariEneo la Kuosha GariKarakana ya Kurekebisha MaloriKarakana ya Kutengeneza TrektaKituo cha GesiKituo cha kuuza mafutaKutumika gari wafanyabiasharaMakanikaMalori na MatrelaMarekebisho na Matengenezo ya MagariMchuuzi wa magari ya umemeMuuzaji wa Jumla wa BetriMuuzaji wa pikipiki ya umemeMuuza PikipikiMwili kutengenezaPikipiki kukarabatiUbadilishaji wa magari kutoka kutumia Petroli na badala yake yatumie GesiUkodishaji magariUtengenezaji wa magariWauzaji wa magari mapyaDirisha la AluminiDuka la Chuma na Chuma cha PuaDuka la Vifaa vya Kutia wekoGhala la NafakaHuduma ya Uchapishaji wa KidijitaliKarakana ya MashineKinu cha UngaMkulima wa MazaoMsafirishaji wa Mavazi Nje ya NchiMsambazaji wa Bidhaa za ChakulaMsambazaji wa ChumaMsambazaji wa Kemikali za KilimoMsambazaji wa Kichujio cha MajiMsambazaji wa MafutaMsambazaji wa Mafuta ya DizeliMsambazaji wa MarumaruMsambazaji wa MboleaMsambazaji wa PampuMsambazaji wa Pampu ya MajiMsambazaji wa PleiwudiMsambazaji wa Saruji
Inaonyesha 1-50 kati ya 508
…
Viwanda
Mgawanyo wa biashara kwa sekta katika Guna
| Maelezo ya Viwanda | Idadi ya Uanzishwaji |
|---|---|
| Manunuzi | 1,139 |
| Manunuzi mengineyo | 737 |
| Maduka ya vyakula na makubwa | 726 |
| Hekalu Hindu | 707 |
| Duka za vifaa vya elektroniki | 624 |
| Elimu | 543 |
| Maduka ya nguo | 412 |
| Mikahawa | 357 |
Ukweli wa Guna
| Area | 3.3 km² |
| Idadi ya Watu | 75,935 |
| Idadi ya Wanaume | 39,734 (52.3%) |
| Idadi ya Wanawake | 36,201 (47.7%) |
| Mabadiliko ya idadi ya watu (1975 to 2020) | -8.5% |
| Mabadiliko ya idadi ya watu (2000 to 2020) | -26.7% |
| Umri Wastani | Miaka 21.6 (Mwanamume: 21.5, Mwanamke: 21.7) |
| Pato la Taifa kwa kila mtu (PPP) | $3,500 (2022) |
| Simu Kiambishi | 7542 |
| Mitaa | Laxmi Ganj, Subhash Colony, Nadhi Mohalla, Model Town Colony, Choudhary Mohalla |
| wakati wa Kawaida | |
| Ukanda wa saa | Saa za Wastani za India |
| Latitudo na Longitudo | 24.64691, 77.31130 |
| Posta | 473001, 473101, 473105, 473113, 473249 |
Ramani ya Guna
Ramani inayoingiliana
Idadi ya watu ya Guna
Miaka 1975 hadi 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Idadi ya Watu | 82,946 | 73,749 | 103,570 | 107,477 | 75,935 | 73,981 | 73,768 |
| Uzani wa Idadi ya Watu | 25,521.8 / km² | 22,692 / km² | 31,867.7 / km² | 33,069.8 / km² | 23,364.6 / km² | 22,763.4 / km² | 22,697.8 / km² |
* Iliyokadiriwa
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up gridMabadiliko ya idadi ya watu ya Guna kutoka 2000 hadi 2020
Kupungua kwa 26.7% kutoka mwaka 2000 hadi 2020
| Location | Mabadiliko tangu 1975 | Mabadiliko tangu 1990 | Mabadiliko tangu 2000 |
|---|---|---|---|
| Guna | -8.5% | +3% | -26.7% |
| Madhya Pradesh | — | — | — |
| Uhindi | — | — | — |
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid
Umri wa wastani wa Guna
Umri wa wastani: miaka 21.6
| Location | Umri Wastani | Umri wa Kati (Kike) | Umri wa Kati (Mwanaume) |
|---|---|---|---|
| Guna | 21.6 yrs | 21.7 yrs | 21.5 yrs |
| Madhya Pradesh | 23.4 yrs | 23.7 yrs | 23.1 yrs |
| Uhindi | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Vyanzo: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Msongamano wa watu wa Guna
Msongamano wa watu: 23,365 / km²
| Location | Idadi ya Watu | Area | Msongamano |
|---|---|---|---|
| Guna | 75,935 | 3.25 km² | 23,365 / km² |
| Madhya Pradesh | 79.1 million | 308,149.6 km² | 257 / km² |
| Uhindi | 1,307 million | 3,083,563.4 km² | 424 / km² |
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid
Idadi ya watu ya kihistoria na inayokadiriwa ya Guna
Idadi ya watu inayokadiriwa kutoka 1740 hadi 2100
Vyanzo:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Kiunga] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Mitaa ya Guna
Asilimia ya biashara kwa mtaa katika Guna
Kielelezo cha Maendeleo ya Binadamu (HDI)
Faharisi ya takwimu ya kitisho cha kuishi, elimu, na mapato ya kila mtu.
Chanzo: [Kiunga] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Pato la Taifa (GDP) la Guna
Pato la Taifa kwa kila mtu, PPP ($ za kimataifa za 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Pato la Taifa kwa kila mtu | $1,190 | $1,391 | $1,694 | $1,814 | $2,557 | $2,486 | $3,264 | $3,500 |
| Jumla ya Pato la Taifa | $266.4M | $371.5M | $531.8M | $658.6M | $1B | $1.1B | $1.5B | $1.6B |
Chanzo: [Kiunga] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Utoaji wa CO2 wa Guna
Carbon Dioxide (CO2) Uzalishaji wa hewa kwa Capita huko Tonnes kwa mwaka
| Location | Uzalishaji wa CO2 | Uzalishaji wa CO2 kwa Capita | Uzito wa uzalishaji wa CO2 |
|---|---|---|---|
| Guna | 100,439 tn | 1.32 tn | 30,904.2 tons/km² |
| Madhya Pradesh | 98,758,435 tn | 1.25 tn | 320.5 tons/km² |
| Uhindi | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
Vyanzo: [Kiunga] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Utoaji wa CO2 wa Guna
| Utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/mwaka) | 100,439 tn |
| Utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/mwaka) kwa mtu | 1.32 tn |
| Nguvu ya utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/km²/mwaka) | 30,904.2 tons/km² |
Hatari ya Hatari za Asili
Hatari ya jamaa kati ya 10
| Hatari | Ngazi ya hatari |
|---|---|
| Ukame | Juu (9) |
| Mafuriko | Wastani (4) |
* Hatari, haswa juu ya mafuriko au maporomoko ya ardhi, inaweza kuwa sio kwa eneo lote.
Vyanzo:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Kuhusu Takwimu Zetu
Data katika ukurasa huu inakadiriwa kwa kutumia zana na rasilimali kadhaa zinazopatikana hadharani. Inatolewa bila dhamana, na inaweza kuwa na makosa. Tumia kwa hatari yako mwenyewe.