Kategoria katika Mūl
Duka la PikipikiDuka la Vipuri vya MagariPikipiki kukarabatiUtengenezaji wa magariKinu cha MpungaMsambazaji wa Kichujio cha MajiUkulimaUuzaji wa bidhaa za kilimo kijumlaWauzaji wa jumlaMaduka ya nguoMaduka ya ViatuVito vya thamani na saaSimu ya mkononi madukaDiniHekalu HinduOfisi ya SerikaliDuka la ElektronikiDuka la Matengenezo ya Simu za MkononiDuka la Utengenezaji ElektronikiDuka la Vifaa vya Simu za MkononiHuduma za KompyutaDuka la Bidhaa za NyumbaniDuka la vipuri vya chumaMajengo ya MakaziUjenzi wa nyumbaChuoElimuKituo cha ElimuMsaada wa NyumbaniShule ya elimu ya jumlaShule ya MsingiKivutio cha WataliStudio ya PichaBaa, baa na MikahawaDuka la BarafuInternet cafesJibini, maziwa na mayaiKahawa migahawaKifungua kinywa na brunchKufunga chakula migahawaMaduka ya kahawaMaduka ya vyakula na makubwaMikahawaMkahawa wa FamiliaUokaji mikateVitalu vya na vifaa bustaniAsubuhi yaBenkiBenki ya AkibaTaasisi ya Kifedha
Inaonyesha 1-50 kati ya 74
Viwanda
Mgawanyo wa biashara kwa sekta katika Mūl
| Maelezo ya Viwanda | Idadi ya Uanzishwaji |
|---|---|
| Elimu | 64 |
| Manunuzi | 62 |
| Manunuzi mengineyo | 38 |
| Duka za vifaa vya elektroniki | 36 |
| Maduka ya vyakula na makubwa | 35 |
| Usimamizi wa umma | 29 |
| Maduka ya nguo | 25 |
| Hekalu Hindu | 22 |
| Mikahawa | 17 |
| Maduka ya dawa na maduka ya madawa ya kulevya | 17 |
| Hospitali | 17 |
Ukweli wa Mūl
| Area | 381.0 km² |
| Idadi ya Watu | 125,068 |
| Idadi ya Wanaume | 63,016 (50.4%) |
| Idadi ya Wanawake | 62,052 (49.6%) |
| Mabadiliko ya idadi ya watu (1975 to 2020) | +49.5% |
| Mabadiliko ya idadi ya watu (2000 to 2020) | +9.7% |
| Umri Wastani | Miaka 28.3 (Mwanamume: 28.1, Mwanamke: 28.5) |
| Pato la Taifa kwa kila mtu (PPP) | $7,002 (2022) |
| Mitaa | Bokare Wada, Ward Number 8, Shastri Nagar, Krishna Nagar |
| wakati wa Kawaida | |
| Ukanda wa saa | Saa za Wastani za India |
| Latitudo na Longitudo | 20.06987, 79.67826 |
| Posta | 441226 |
Ramani ya Mūl
Ramani inayoingiliana
Idadi ya watu ya Mūl
Miaka 1975 hadi 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Idadi ya Watu | 83,671 | 100,484 | 114,010 | 116,678 | 125,068 | 128,633 | 132,360 |
| Uzani wa Idadi ya Watu | 219.6 / km² | 263.7 / km² | 299.2 / km² | 306.2 / km² | 328.3 / km² | 337.6 / km² | 347.4 / km² |
* Iliyokadiriwa
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up gridMabadiliko ya idadi ya watu ya Mūl kutoka 2000 hadi 2020
Ongezeko la 9.7% kutoka mwaka 2000 hadi 2020
| Location | Mabadiliko tangu 1975 | Mabadiliko tangu 1990 | Mabadiliko tangu 2000 |
|---|---|---|---|
| Mūl | +49.5% | +24.5% | +9.7% |
| Maharashtra | — | — | — |
| Uhindi | — | — | — |
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid
Umri wa wastani wa Mūl
Umri wa wastani: miaka 28.3
| Location | Umri Wastani | Umri wa Kati (Kike) | Umri wa Kati (Mwanaume) |
|---|---|---|---|
| Mūl | 28.3 yrs | 28.5 yrs | 28.1 yrs |
| Maharashtra | 27.2 yrs | 27.8 yrs | 26.6 yrs |
| Uhindi | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Vyanzo: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Msongamano wa watu wa Mūl
Msongamano wa watu: 328 / km²
| Location | Idadi ya Watu | Area | Msongamano |
|---|---|---|---|
| Mūl | 125,068 | 381 km² | 328 / km² |
| Maharashtra | 120.6 million | 307,683.7 km² | 392 / km² |
| Uhindi | 1,307 million | 3,083,563.4 km² | 424 / km² |
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid
Idadi ya watu ya kihistoria na inayokadiriwa ya Mūl
Idadi ya watu inayokadiriwa kutoka 0 hadi 2100
Vyanzo:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Kiunga] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Mitaa ya Mūl
Asilimia ya biashara kwa mtaa katika Mūl
Kielelezo cha Maendeleo ya Binadamu (HDI)
Faharisi ya takwimu ya kitisho cha kuishi, elimu, na mapato ya kila mtu.
Chanzo: [Kiunga] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Pato la Taifa (GDP) la Mūl
Pato la Taifa kwa kila mtu, PPP ($ za kimataifa za 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Pato la Taifa kwa kila mtu | $1,793 | $2,366 | $2,887 | $3,498 | $3,856 | $6,386 | $6,248 | $7,002 |
| Jumla ya Pato la Taifa | $145.9M | $207.8M | $267.4M | $333M | $371.8M | $624.5M | $632M | $716.1M |
Chanzo: [Kiunga] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Utoaji wa CO2 wa Mūl
Carbon Dioxide (CO2) Uzalishaji wa hewa kwa Capita huko Tonnes kwa mwaka
| Location | Uzalishaji wa CO2 | Uzalishaji wa CO2 kwa Capita | Uzito wa uzalishaji wa CO2 |
|---|---|---|---|
| Mūl | 207,887 tn | 1.66 tn | 545.6 tons/km² |
| Maharashtra | 206,036,744 tn | 1.71 tn | 669.6 tons/km² |
| Uhindi | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
Vyanzo: [Kiunga] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Utoaji wa CO2 wa Mūl
| Utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/mwaka) | 207,887 tn |
| Utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/mwaka) kwa mtu | 1.66 tn |
| Nguvu ya utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/km²/mwaka) | 545.6 tons/km² |
Hatari ya Hatari za Asili
Hatari ya jamaa kati ya 10
| Hatari | Ngazi ya hatari |
|---|---|
| Ukame | Wastani (6.7) |
| Mafuriko | Juu (8) |
* Hatari, haswa juu ya mafuriko au maporomoko ya ardhi, inaweza kuwa sio kwa eneo lote.
Vyanzo:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Kuhusu Takwimu Zetu
Data katika ukurasa huu inakadiriwa kwa kutumia zana na rasilimali kadhaa zinazopatikana hadharani. Inatolewa bila dhamana, na inaweza kuwa na makosa. Tumia kwa hatari yako mwenyewe.