Kategoria katika Nevāsa

Duka la MagurudumuDuka la Motokaa ya UmemeDuka la PikipikiDuka la Urekebishaji Motokaa ya UmemeDuka la Vipuri vya MagariEneo la Kuosha GariKituo cha GesiMarekebisho na Matengenezo ya MagariPikipiki kukarabatiUtengenezaji wa magariWauzaji wa magari mapyaFundi DhahabuKinu cha UngaMsambazaji wa Kemikali za KilimoMsambazaji wa Kichujio cha MajiMsambazaji wa MafutaMsambazaji wa Mafuta ya DizeliMsambazaji wa MboleaMsambazaji wa Vifaa vya UjenziMsambazaji wa Vifaa vya UmemeMtengenezaji wa ChakulaMtengenezaji wa Mashine za KilimoMtengenezaji wa MatofaliMtia wekoMuuzaji wa Jumla wa MbogaMuuzaji wa MatrektaMuuza MbeguMuuza Vifaa vya ShambaniMzalishaji wa ChakulaShamba la Kilimo HaiShamba la KukuShamba la Ng'ombe wa MaziwaUkulimaUtengenezaji wa vyakula, vinywaji na tumbakuUuzaji wa bidhaa za kilimo kijumlaUzalishaji wa KilimoWauzaji wa jumlaDoobiDuka la Mavazi ya MichezoDuka la nguo na uremboDuka la SareeHuduma ya DobiMaduka ya nguoMaduka ya nguoMaduka ya ViatuVito vya thamani na saaWananchi wa nguoWanawake mavaziMtoa Huduma ya MawasilianoMtoa Huduma ya Tovuti
Inaonyesha 1-50 kati ya 230

Viwanda

Mgawanyo wa biashara kwa sekta katika Nevāsa

Ukweli wa Nevāsa

Area1225.4 km²
Idadi ya Watu386,029
Idadi ya Wanaume199,585 (51.7%)
Idadi ya Wanawake186,444 (48.3%)
Mabadiliko ya idadi ya watu (1975 to 2020)+109.8%
Mabadiliko ya idadi ya watu (2000 to 2020)+21.1%
Umri WastaniMiaka 26.9 (Mwanamume: 26, Mwanamke: 27.9)
Pato la Taifa kwa kila mtu (PPP)$7,944 (2022)
MitaaGanpati Ghat, Ram Mandir Galli, Madhemeshwarnagar, Sadashivnagar, Deshpande Gali
wakati wa Kawaida
Ukanda wa saaSaa za Wastani za India
Latitudo na Longitudo19.55255, 74.92580
Posta414105414602414606414607

Ramani ya Nevāsa

Ramani inayoingiliana

Idadi ya watu ya Nevāsa

Miaka 1975 hadi 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Idadi ya Watu184,016265,437318,759372,896386,029396,219406,726
Uzani wa Idadi ya Watu150.2 / km²216.6 / km²260.1 / km²304.3 / km²315 / km²323.3 / km²331.9 / km²
* Iliyokadiriwa
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid

Mabadiliko ya idadi ya watu ya Nevāsa kutoka 2000 hadi 2020

Ongezeko la 21.1% kutoka mwaka 2000 hadi 2020

LocationMabadiliko tangu 1975Mabadiliko tangu 1990Mabadiliko tangu 2000
Nevāsa+109.8%+45.4%+21.1%
Maharashtra
Uhindi
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid

Umri wa wastani wa Nevāsa

Umri wa wastani: miaka 26.9

LocationUmri WastaniUmri wa Kati (Kike)Umri wa Kati (Mwanaume)
Nevāsa26.9 yrs27.9 yrs26 yrs
Maharashtra27.2 yrs27.8 yrs26.6 yrs
Uhindi24.9 yrs25.4 yrs24.5 yrs
Vyanzo: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Msongamano wa watu wa Nevāsa

Msongamano wa watu: 315 / km²

LocationIdadi ya WatuAreaMsongamano
Nevāsa386,0291,225.4 km²315 / km²
Maharashtra120.6 million307,683.7 km²392 / km²
Uhindi1,307 million3,083,563.4 km²424 / km²
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid

Idadi ya watu ya kihistoria na inayokadiriwa ya Nevāsa

Idadi ya watu inayokadiriwa kutoka 0 hadi 2100

Vyanzo:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Kiunga] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Mitaa ya Nevāsa

Asilimia ya biashara kwa mtaa katika Nevāsa

Simu Kiambishi

Nambari za eneo la Asilimia zinazotumiwa na wafanyibiashara katika Nevāsa

Mgawanyo wa bei

Ugawaji wa biashara kwa bei ya Nevāsa

Kielelezo cha Maendeleo ya Binadamu (HDI)

Faharisi ya takwimu ya kitisho cha kuishi, elimu, na mapato ya kila mtu.

Chanzo: [Kiunga] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Pato la Taifa (GDP) la Nevāsa

Pato la Taifa kwa kila mtu, PPP ($ za kimataifa za 2017)

Data19901995200020052010201520202022
Pato la Taifa kwa kila mtu$2,342$3,019$3,057$3,916$4,847$6,798$6,908$7,944
Jumla ya Pato la Taifa$654.3M$918.6M$1B$1.4B$1.8B$2.7B$2.8B$3.3B
Chanzo: [Kiunga] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Utoaji wa CO2 wa Nevāsa

Carbon Dioxide (CO2) Uzalishaji wa hewa kwa Capita huko Tonnes kwa mwaka

LocationUzalishaji wa CO2Uzalishaji wa CO2 kwa CapitaUzito wa uzalishaji wa CO2
Nevāsa661,066 tn1.71 tn539.5 tons/km²
Maharashtra206,036,744 tn1.71 tn669.6 tons/km²
Uhindi1,928,568,344 tn1.48 tn625.4 tons/km²
Vyanzo: [Kiunga] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Utoaji wa CO2 wa Nevāsa
Utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/mwaka)661,066 tn
Utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/mwaka) kwa mtu1.71 tn
Nguvu ya utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/km²/mwaka)539.5 tons/km²

Hatari ya Hatari za Asili

Hatari ya jamaa kati ya 10

HatariNgazi ya hatari
UkameJuu (7.4)
MafurikoWastani (4)

* Hatari, haswa juu ya mafuriko au maporomoko ya ardhi, inaweza kuwa sio kwa eneo lote.

Vyanzo:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Kuhusu Takwimu Zetu

Data katika ukurasa huu inakadiriwa kwa kutumia zana na rasilimali kadhaa zinazopatikana hadharani. Inatolewa bila dhamana, na inaweza kuwa na makosa. Tumia kwa hatari yako mwenyewe.