Kategoria katika Palera
Duka la PikipikiDuka la Vipuri vya MagariEneo la Kuosha GariKituo cha GesiPikipiki kukarabatiUtengenezaji wa magariWauzaji wa magari mapyaHuduma ya Matengenezo ya MashineMsambazaji wa SarujiShamba la KukuUkulimaWauzaji wa jumlaMaduka ya nguoMaduka ya nguoMaduka ya ViatuVito vya thamani na saaWananchi wa nguoWanawake mavaziSimu ya mkononi madukaDiniHekalu HinduHekalu ya JainKituo cha JumuiyaMakusudio ya KidiniMisikitiOfisi ya SerikaliPostaShirika Lisilo la FaidaTaasisi ya DiniUkumbi wa KijijiDuka la ElektronikiDuka la Matengenezo ya Simu za MkononiDuka la Utengenezaji ElektronikiDuka la Vifaa vya MuzikiDuka la Vifaa vya Simu za MkononiHuduma za KompyutaMsaada na Huduma kwa KompyutaDuka la Bidhaa za NyumbaniDuka la Vifaa vya ujenziDuka la vipuri vya chumaMajengo ya MakaziUjenzi wa majengoUjenzi wa nyumbaChuoChuo KikuuElimuKituo cha ElimuKituo cha MafunzoKituo cha ShuleMsaada wa Nyumbani
Inaonyesha 1-50 kati ya 120
Viwanda
Mgawanyo wa biashara kwa sekta katika Palera
| Maelezo ya Viwanda | Idadi ya Uanzishwaji |
|---|---|
| Hekalu Hindu | 126 |
| Manunuzi | 102 |
| Elimu | 81 |
| Duka za vifaa vya elektroniki | 64 |
| Maduka ya vyakula na makubwa | 51 |
| Manunuzi mengineyo | 42 |
Ukweli wa Palera
| Area | 684.8 km² |
| Idadi ya Watu | 192,144 |
| Idadi ya Wanaume | 100,822 (52.5%) |
| Idadi ya Wanawake | 91,322 (47.5%) |
| Mabadiliko ya idadi ya watu (1975 to 2020) | +196.2% |
| Mabadiliko ya idadi ya watu (2000 to 2020) | +48.4% |
| Umri Wastani | Miaka 22.9 (Mwanamume: 22.7, Mwanamke: 23.1) |
| wakati wa Kawaida | |
| Ukanda wa saa | Saa za Wastani za India |
| Latitudo na Longitudo | 25.02013, 79.22818 |
| Posta | 472221 |
Ramani ya Palera
Ramani inayoingiliana
Idadi ya watu ya Palera
Miaka 1975 hadi 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Idadi ya Watu | 64,866 | 96,675 | 129,447 | 180,032 | 192,144 |
| Uzani wa Idadi ya Watu | 94.7 / km² | 141.2 / km² | 189 / km² | 262.9 / km² | 280.6 / km² |
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid
Mabadiliko ya idadi ya watu ya Palera kutoka 2000 hadi 2015
Ongezeko la 39.1% kutoka mwaka 2000 hadi 2015
| Location | Mabadiliko tangu 1975 | Mabadiliko tangu 1990 | Mabadiliko tangu 2000 |
|---|---|---|---|
| Palera | +177.5% | +86.2% | +39.1% |
| Madhya Pradesh | +134% | +59.7% | +28.6% |
| Uhindi | +111.1% | +50.6% | +24.5% |
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid
Umri wa wastani wa Palera
Umri wa wastani: miaka 22.9
| Location | Umri Wastani | Umri wa Kati (Kike) | Umri wa Kati (Mwanaume) |
|---|---|---|---|
| Palera | 22.9 yrs | 23.1 yrs | 22.7 yrs |
| Madhya Pradesh | 23.4 yrs | 23.7 yrs | 23.1 yrs |
| Uhindi | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Vyanzo: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Msongamano wa watu wa Palera
Msongamano wa watu: 281 / km²
| Location | Idadi ya Watu | Area | Msongamano |
|---|---|---|---|
| Palera | 192,144 | 684.8 km² | 281 / km² |
| Madhya Pradesh | 79.1 million | 308,149.6 km² | 257 / km² |
| Uhindi | 1,307 million | 3,083,563.4 km² | 424 / km² |
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid
Idadi ya watu ya kihistoria na inayokadiriwa ya Palera
Idadi ya watu inayokadiriwa kutoka 0 hadi 2100
Vyanzo:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Kiunga] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Kielelezo cha Maendeleo ya Binadamu (HDI)
Faharisi ya takwimu ya kitisho cha kuishi, elimu, na mapato ya kila mtu.
Chanzo: [Kiunga] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Utoaji wa CO2 wa Palera
Carbon Dioxide (CO2) Uzalishaji wa hewa kwa Capita huko Tonnes kwa mwaka
| Location | Uzalishaji wa CO2 | Uzalishaji wa CO2 kwa Capita | Uzito wa uzalishaji wa CO2 |
|---|---|---|---|
| Palera | 219,876 tn | 1.14 tn | 321.1 tons/km² |
| Madhya Pradesh | 98,758,435 tn | 1.25 tn | 320.5 tons/km² |
| Uhindi | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
Vyanzo: [Kiunga] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Utoaji wa CO2 wa Palera
| Utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/mwaka) | 219,876 tn |
| Utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/mwaka) kwa mtu | 1.14 tn |
| Nguvu ya utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/km²/mwaka) | 321.1 tons/km² |
Hatari ya Hatari za Asili
Hatari ya jamaa kati ya 10
| Hatari | Ngazi ya hatari |
|---|---|
| Ukame | Juu (7.2) |
| Mafuriko | Juu (8) |
* Hatari, haswa juu ya mafuriko au maporomoko ya ardhi, inaweza kuwa sio kwa eneo lote.
Vyanzo:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Kuhusu Takwimu Zetu
Data katika ukurasa huu inakadiriwa kwa kutumia zana na rasilimali kadhaa zinazopatikana hadharani. Inatolewa bila dhamana, na inaweza kuwa na makosa. Tumia kwa hatari yako mwenyewe.


