Kategoria katika Udipi
Duka la BetriDuka la Betri za MagariDuka la GurudumuDuka la kutengeneza matairiDuka la MagurudumuDuka la Magurudumu YaliyotumikaDuka la Mashine OtomatikiDuka la Motokaa ya UmemeDuka la PikipikiDuka la Sehemu za PikipikiDuka la Stereo ya MagariDuka la Urekebishaji Motokaa ya UmemeDuka la Vifaa vya MagariDuka la Vipuri vya MagariEneo la Kuosha GariFundi wa Bodi za MagariGereji ya Pikipiki Ndogo (Scooter)Huduma ya Kunyosha MagariHuduma ya Mfungamano GurudumuHuduma ya tairiHuduma ya Umeme wa MagariHuduma ya Urekebishaji MagariHuduma za Kubadilisha OiliHuduma za Kukarabati Injini ya DizeliHuduma za Kunakshi MagariKarakana ya Kurekebisha MaloriKituo cha GesiKituo cha kuuza mafutaKituo cha Ukaguzi wa Moshi ya MagariKuosha baisikeliKutumika gari wafanyabiasharaMakanikaMalori na MatrelaMarekebisho na Matengenezo ya MagariMatairi na Batri za magariMchuuzi wa magari ya umemeMuuzaji magari ya DSMuuzaji wa Jumla wa BetriMuuzaji wa Jumla wa Vifaa vya MagariMuuzaji wa pikipiki ya umemeMuuza magari ya SeatMuuza PikipikiMuuza Pikipiki ZilizotumikaMuuza Sehemu za Bodi ya GariMuuza SkutaMwili kutengenezaPikipiki kukarabatiUbadilishaji wa magari kutoka kutumia Petroli na badala yake yatumie GesiUkodishaji magariUpakaji Magari Rangi
Inaonyesha 1-50 kati ya 1038
…
Viwanda
Mgawanyo wa biashara kwa sekta katika Udipi
| Maelezo ya Viwanda | Idadi ya Uanzishwaji | Umri wa Wastani wa Biashara |
|---|---|---|
| Hekalu Hindu | 2,584 | — |
| Manunuzi | 1,862 | — |
| Usafiri | 1,754 | — |
| Manunuzi mengineyo | 1,677 | — |
| Mikahawa | 1,469 | — |
| Elimu | 1,211 | 33 year |
| Dini | 1,170 | — |
| Magorofa | 1,042 | — |
| Duka za vifaa vya elektroniki | 657 | 16 year |
| Maduka ya nguo | 650 | — |
| Maduka ya vyakula na makubwa | 639 | — |
Ukweli wa Udipi
| Area | 37.8 km² |
| Idadi ya Watu | 165,397 |
| Idadi ya Wanaume | 79,629 (48.1%) |
| Idadi ya Wanawake | 85,768 (51.9%) |
| Mabadiliko ya idadi ya watu (1975 to 2020) | +91.9% |
| Mabadiliko ya idadi ya watu (2000 to 2020) | +34.3% |
| Umri Wastani | Miaka 31.6 (Mwanamume: 30.8, Mwanamke: 32.3) |
| Pato la Taifa kwa kila mtu (PPP) | $10,675 (2022) |
| Simu Kiambishi | 820 |
| Mitaa | Thenkpete, Maruthi Veethika, Brahmagiri, Kunjibettu, Adi-udupi, Sri Krishna Temple Complex, Thenkpete, Maruthi Veethika |
| wakati wa Kawaida | |
| Ukanda wa saa | Saa za Wastani za India |
| Latitudo na Longitudo | 13.33467, 74.74617 |
| Posta | 574103, 574105, 574106, 574110, 574111, More |
Ramani ya Udipi
Ramani inayoingiliana
Idadi ya watu ya Udipi
Miaka 1975 hadi 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Idadi ya Watu | 86,207 | 116,643 | 123,168 | 122,070 | 165,397 | 166,710 | 169,649 |
| Uzani wa Idadi ya Watu | 2,279.9 / km² | 3,084.8 / km² | 3,257.3 / km² | 3,228.3 / km² | 4,374.1 / km² | 4,408.9 / km² | 4,486.6 / km² |
* Iliyokadiriwa
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up gridMabadiliko ya idadi ya watu ya Udipi kutoka 2000 hadi 2020
Ongezeko la 34.3% kutoka mwaka 2000 hadi 2020
| Location | Mabadiliko tangu 1975 | Mabadiliko tangu 1990 | Mabadiliko tangu 2000 |
|---|---|---|---|
| Udipi | +91.9% | +41.8% | +34.3% |
| Karnataka | — | — | — |
| Uhindi | — | — | — |
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid
Umri wa wastani wa Udipi
Umri wa wastani: miaka 31.6
| Location | Umri Wastani | Umri wa Kati (Kike) | Umri wa Kati (Mwanaume) |
|---|---|---|---|
| Udipi | 31.6 yrs | 32.3 yrs | 30.8 yrs |
| Karnataka | 27.3 yrs | 27.7 yrs | 26.9 yrs |
| Uhindi | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Vyanzo: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Msongamano wa watu wa Udipi
Msongamano wa watu: 4,374 / km²
| Location | Idadi ya Watu | Area | Msongamano |
|---|---|---|---|
| Udipi | 165,397 | 37.8 km² | 4,374 / km² |
| Karnataka | 65.4 million | 191,736.8 km² | 341 / km² |
| Uhindi | 1,307 million | 3,083,563.4 km² | 424 / km² |
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid
Idadi ya watu ya kihistoria na inayokadiriwa ya Udipi
Idadi ya watu inayokadiriwa kutoka 300 hadi 2100
Vyanzo:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Kiunga] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Mitaa ya Udipi
Asilimia ya biashara kwa mtaa katika Udipi
Simu Kiambishi
Nambari za eneo la Asilimia zinazotumiwa na wafanyibiashara katika Udipi
Posta
Asilimia ya biashara kwa Misimbo ya Posta katika Udipi
Mgawanyo wa bei
Ugawaji wa biashara kwa bei ya Udipi
Kielelezo cha Maendeleo ya Binadamu (HDI)
Faharisi ya takwimu ya kitisho cha kuishi, elimu, na mapato ya kila mtu.
Chanzo: [Kiunga] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Pato la Taifa (GDP) la Udipi
Pato la Taifa kwa kila mtu, PPP ($ za kimataifa za 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Pato la Taifa kwa kila mtu | $2,163 | $2,585 | $2,357 | $2,683 | $3,305 | $7,131 | $7,846 | $10,675 |
| Jumla ya Pato la Taifa | $122.4M | $160.5M | $156.8M | $190.1M | $244.3M | $546.4M | $617.1M | $844.9M |
Chanzo: [Kiunga] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Utoaji wa CO2 wa Udipi
Carbon Dioxide (CO2) Uzalishaji wa hewa kwa Capita huko Tonnes kwa mwaka
| Location | Uzalishaji wa CO2 | Uzalishaji wa CO2 kwa Capita | Uzito wa uzalishaji wa CO2 |
|---|---|---|---|
| Udipi | 262,857 tn | 1.59 tn | 6,951.6 tons/km² |
| Karnataka | 96,165,493 tn | 1.47 tn | 501.5 tons/km² |
| Uhindi | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
Vyanzo: [Kiunga] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Utoaji wa CO2 wa Udipi
| Utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/mwaka) | 262,857 tn |
| Utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/mwaka) kwa mtu | 1.59 tn |
| Nguvu ya utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/km²/mwaka) | 6,951.6 tons/km² |
Hatari ya Hatari za Asili
Hatari ya jamaa kati ya 10
| Hatari | Ngazi ya hatari |
|---|---|
| Ukame | Wastani (5) |
* Hatari, haswa juu ya mafuriko au maporomoko ya ardhi, inaweza kuwa sio kwa eneo lote.
Vyanzo:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Kuhusu Takwimu Zetu
Data katika ukurasa huu inakadiriwa kwa kutumia zana na rasilimali kadhaa zinazopatikana hadharani. Inatolewa bila dhamana, na inaweza kuwa na makosa. Tumia kwa hatari yako mwenyewe.