Biashara katika Lamu
hoteli na kusafiri
Mikahawa
Kuhusu magari
huduma za kifedha
kuhusu dawa
urembo na spa
jamii na serikali
Viwanda
Usambazaji wa Biashara na Viwanda hoteli na kusafiri: 21.7%
Elimu: 13.2%
Manunuzi: 10.7%
huduma za kifedha: 8.3%
Mikahawa: 7%
Dini: 6.1%
Chakula: 6%
Nyingine: 27.1%
Maelezo ya Viwanda | Idadi ya Uanzishwaji | Wastani wa Google rating | Biashara kwa kila wakazi 1,000 |
---|---|---|---|
Shule ya msingi ya msingi na | 46 | 3.6 | 3.4 |
Mashirika au makampuni yanayotoa mikopo | 15 | 1.1 | |
Hoteli na motels | 24 | 4.3 | 1.8 |
Nyingine malazi | 20 | 4.3 | 1.5 |
Eneo la Lamu, Wilaya ya Lamu | km² 1.501 |
Idadi ya Watu | 13518 |
Idadi ya Wanaume | 6846 (50.6%) |
Idadi ya Wanawake | 6672 (49.4%) |
Mabadiliko ya idadi ya watu kutoka 1975 hadi 2015 | +288.6% |
Mabadiliko ya idadi ya watu kutoka 2000 hadi 2015 | +48.4% |
Umri Wastani | 18.6 |
Umri Wastani wa Mwanaume | 19.1 |
Umri Wastani wa Mwanamke | 18.1 |
Simu Kiambishi | 12, 42 |
wakati wa Kawaida | Alhamisi 14:01 |
Ukanda wa saa | Saa za Afrika Mashariki |
Latitudo na Longitudo | -2.27169° / 40.90201° |
Lamu, Wilaya ya Lamu - Ramani
Idadi ya Lamu, Wilaya ya Lamu
Miaka 1975 hadi 2015Takwimu | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 |
---|---|---|---|---|
Idadi ya Watu | 3479 | 6786 | 9110 | 13518 |
Uzani wa Idadi ya Watu | 2317 / km² | 4520 / km² | 6069 / km² | 9006 / km² |
Mabadiliko ya idadi ya watu Lamu kutoka 2000 hadi 2015
Kuongezeka kwa 48.4% kutoka 2000 hadi 2015Location | Badilisha tangu 1975 | Badilisha tangu 1990 | Badilisha tangu 2000 |
---|---|---|---|
Lamu, Wilaya ya Lamu | +288.6% | +99.2% | +48.4% |
Coast | +254.8% | +98% | +46.3% |
Kenya | +241.7% | +96.8% | +48.4% |
Lamu, Wilaya ya Lamu Umri wa kati
Umri wa Kati: miaka 18.6Location | Umri Wastani | Umri wa Kati (Kike) | Umri wa Kati (Mwanaume) |
---|---|---|---|
Lamu, Wilaya ya Lamu | miaka 18.6 | miaka 18.1 | miaka 19.1 |
Coast | miaka 18.6 | miaka 18.7 | miaka 18.4 |
Kenya | miaka 18 | miaka 18.4 | miaka 17.6 |
Mti wa Idadi ya wakazi wa Lamu, Wilaya ya Lamu
Idadi ya Watu Kwa Umri na JinsiaUmri | Mwanaume | Mwanamke | Jumla |
---|---|---|---|
Chini ya 5 | 1048 | 1069 | 2117 |
5-9 | 961 | 999 | 1961 |
10-14 | 801 | 821 | 1623 |
15-19 | 746 | 709 | 1455 |
20-24 | 654 | 637 | 1292 |
25-29 | 542 | 543 | 1085 |
30-34 | 484 | 435 | 919 |
35-39 | 400 | 359 | 759 |
40-44 | 308 | 267 | 575 |
45-49 | 246 | 229 | 476 |
50-54 | 198 | 193 | 391 |
55-59 | 145 | 129 | 275 |
60-64 | 137 | 124 | 261 |
65-69 | 76 | 65 | 142 |
70-74 | 69 | 66 | 136 |
75-79 | 30 | 27 | 58 |
80-84 | 0 | 0 | 0 |
85 Pamoja | 0 | 0 | 0 |
Uzani wa Idadi ya Lamu, Wilaya ya Lamu
Uzani wa Idadi ya Watu: 9006 / km²Location | Idadi ya Watu | Area | Uzani wa Idadi ya Watu |
---|---|---|---|
Lamu, Wilaya ya Lamu | 13518 | km² 1.501 | 9006 / km² |
Coast | milioni 3.7 | km² 83,025.9 | 44.8 / km² |
Kenya | milioni 45.8 | km² 582,723.1 | 78.6 / km² |
Lamu, Wilaya ya Lamu Kihistoria na Idadi ya Idadi ya Watu
Idadi ya watu waliokadiriwa kutoka 1790 hadi 2100Sources:
1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) work on the GHS built-up grid
2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
3. [Kiunga] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Nambari za utambulizi za maeneo
Nambari za eneo la Asilimia zinazotumiwa na wafanyibiashara katika Lamu Simu Kiambishi 20: 23.8%
Simu Kiambishi 42: 16.7%
Simu Kiambishi 721: 9.5%
Simu Kiambishi 722: 9.5%
Simu Kiambishi 718: 4.8%
Simu Kiambishi 723: 4.8%
Nyingine: 31%
Ugawaji wa biashara kwa bei ya Lamu, Wilaya ya Lamu
wastani: 69.2%
inexpensive: 15.4%
ghali: 15.4%
Kielelezo cha Maendeleo ya Binadamu (HDI)
Faharisi ya takwimu ya kitisho cha kuishi, elimu, na mapato ya kila mtu.Sources: [Link] Kummu, M., Taka, M. & Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Hatari ya Hatari za Asili
Hatari ya jamaa kati ya 10Ukame | Juu (7) |
Mafuriko | Juu (8) |
* Hatari, haswa juu ya mafuriko au maporomoko ya ardhi, inaweza kuwa sio kwa eneo lote.
Sources: 1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Lamu, Wilaya ya Lamu
Kuhusu Takwimu Zetu
Data kwenye ukurasa huu inakadiriwa kutumia idadi ya vifaa na rasilimali zinazopatikana hadharani. Imetolewa bila dhamana, na inaweza kuwa na uadilifu. Tumia kwa hatari yako mwenyewe. Tazama hapa kwa habari zaidi.