Biashara katika Maralal

Viwanda

Usambazaji wa Biashara na Viwanda
 Manunuzi: 17.1%
 Elimu: 10.7%
 hoteli na kusafiri: 8.9%
 Viwanda: 8.6%
 jamii na serikali: 8.2%
 huduma za kifedha: 7.9%
 Mikahawa: 7.2%
 Chakula: 6.2%
 Dini: 4.9%
 Nyingine: 20.3%
Eneo la Maralal, Wilaya ya Samburukm² 1.377
Idadi ya Watu16277
Idadi ya Wanaume8051 (49.5%)
Idadi ya Wanawake8225 (50.5%)
Mabadiliko ya idadi ya watu kutoka 1975 hadi 2015 +7,265.2%
Mabadiliko ya idadi ya watu kutoka 2000 hadi 2015 +111.1%
Umri Wastani14.6
Umri Wastani wa Mwanaume14.1
Umri Wastani wa Mwanamke15.1
Simu Kiambishi65
wakati wa KawaidaAlhamisi 13:57
Ukanda wa saaSaa za Afrika Mashariki
Latitudo na Longitudo1.09679° / 36.69799°

Maralal, Wilaya ya Samburu - Ramani

Idadi ya Maralal, Wilaya ya Samburu

Miaka 1975 hadi 2015
Takwimu1975199020002015
Idadi ya Watu2214967770916277
Uzani wa Idadi ya Watu160.5 / km²3606 / km²5597 / km²11819 / km²
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) work on the GHS built-up grid

Mabadiliko ya idadi ya watu Maralal kutoka 2000 hadi 2015

Kuongezeka kwa 111.1% kutoka 2000 hadi 2015
LocationBadilisha tangu 1975Badilisha tangu 1990Badilisha tangu 2000
Maralal, Wilaya ya Samburu+7,265.2%+227.7%+111.1%
Rift Valley+355.1%+128.7%+60.2%
Kenya+241.7%+96.8%+48.4%
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) work on the GHS built-up grid

Maralal, Wilaya ya Samburu Umri wa kati

Umri wa Kati: miaka 14.6
LocationUmri WastaniUmri wa Kati (Kike)Umri wa Kati (Mwanaume)
Maralal, Wilaya ya Samburumiaka 14.6miaka 15.1miaka 14.1
Rift Valleymiaka 16.9miaka 17.2miaka 16.7
Kenyamiaka 18miaka 18.4miaka 17.6
Sources: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Mti wa Idadi ya wakazi wa Maralal, Wilaya ya Samburu

Idadi ya Watu Kwa Umri na Jinsia
UmriMwanaumeMwanamkeJumla
Chini ya 5163216033236
5-9143213802812
10-14117011082278
15-199798571837
20-246538211474
25-294895951084
30-34395418814
35-39333396730
40-44214247462
45-49203209413
50-54160176336
55-59104106211
60-64112129241
65-696871139
70-746771138
75-79403879
80-84000
85 Pamoja000
Sources: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Uzani wa Idadi ya Maralal, Wilaya ya Samburu

Uzani wa Idadi ya Watu: 11819 / km²
LocationIdadi ya WatuAreaUzani wa Idadi ya Watu
Maralal, Wilaya ya Samburu16277km² 1.37711819 / km²
Rift Valleymilioni 12.2km² 179,926.167.8 / km²
Kenyamilioni 45.8km² 582,723.178.6 / km²
Sources: JRC (European Commission's Joint Research Centre) work on the GHS built-up grid

Maralal, Wilaya ya Samburu Kihistoria na Idadi ya Idadi ya Watu

Idadi ya watu waliokadiriwa kutoka 1975 hadi 2100
Sources:
1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) work on the GHS built-up grid
2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
3. [Kiunga] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Nambari za utambulizi za maeneo

Nambari za eneo la Asilimia zinazotumiwa na wafanyibiashara katika Maralal
 Simu Kiambishi 20: 39.4%
 Simu Kiambishi 716: 9.1%
 Simu Kiambishi 726: 9.1%
 Simu Kiambishi 722: 6.1%
 Simu Kiambishi 723: 6.1%
 Simu Kiambishi 727: 3%
 Simu Kiambishi 65: 3%
 Simu Kiambishi 725: 3%
 Simu Kiambishi 721: 3%
 Simu Kiambishi 714: 3%
 Simu Kiambishi 720: 3%
 Simu Kiambishi 734: 3%
 Simu Kiambishi 700: 3%
 Simu Kiambishi 788: 3%
 Simu Kiambishi 706: 3%

Kielelezo cha Maendeleo ya Binadamu (HDI)

Faharisi ya takwimu ya kitisho cha kuishi, elimu, na mapato ya kila mtu.
Sources: [Link] Kummu, M., Taka, M. & Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Uzalishaji wa Maralal, Wilaya ya Samburu CO2

Carbon Dioxide (CO2) Uzalishaji wa hewa kwa Capita huko Tonnes kwa mwaka
LocationUzalishaji wa CO2Uzalishaji wa CO2 kwa CapitaUzito wa uzalishaji wa CO2
Maralal, Wilaya ya Samburutani fupi 9,882tani fupi 0.617,175 tani fupi/km²
Rift Valleytani fupi 7,426,385tani fupi 0.6141.3 tani fupi/km²
Kenyatani fupi 27,341,523tani fupi 0.646.9 tani fupi/km²
Sources: [Kiunga] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a

Uzalishaji wa Maralal, Wilaya ya Samburu CO2

Uzalishaji wa CO2 2013 (tani/mwaka)tani fupi 9,882
Uzalishaji wa 2013 CO2 (tani/mwaka) kwa kila mtutani fupi 0.61
Uzalishaji wa uzalishaji wa 2013 (tani/km²/mwaka)7,175 tani fupi/km²

Hatari ya Hatari za Asili

Hatari ya jamaa kati ya 10
MafurikoKati (4)
Mtetemeko wa ardhiChini (2)
* Hatari, haswa juu ya mafuriko au maporomoko ya ardhi, inaweza kuwa sio kwa eneo lote.
Sources:
1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Kuhusu Takwimu Zetu

Data kwenye ukurasa huu inakadiriwa kutumia idadi ya vifaa na rasilimali zinazopatikana hadharani. Imetolewa bila dhamana, na inaweza kuwa na uadilifu. Tumia kwa hatari yako mwenyewe. Tazama hapa kwa habari zaidi.