Kategoria katika Kayes
Duka la PikipikiDuka la Sehemu za PikipikiKituo cha GesiMarekebisho na Matengenezo ya MagariUkodishaji magariKampuni ya Kuagiza na Kusafirisha BidhaaMtia wekoUchapishaji wa HaririDoobiDuka la MashonoDuka la Vifuasi vya FasheniMaduka ya nguoMtangazaji wa RedioMisikitiOfisi ya SerikaliPostaDuka la ElektronikiDuka la Vifaa vya Simu za MkononiMsaada na Huduma kwa KompyutaDuka la vipuri vya chumaKarakana ya Mbao za MapamboMajengo ya MakaziElimuKituo cha ElimuShule ya UpiliTaasisi ya ElimuStudio ya PichaViwanja na ArenasInternet cafesMikahawaUokaji mikateBenkiHuduma ya Hawilisho ya PesaTaasisi ya KifedhaHospitaliMakaburiniOfisi ya MatibabuUtabibuSaluni ya NyweleHuduma ya Biashara kwa BiasharaGhorofa yenye VyumbaJengo la MakaziSehemu ya Nyumba za MajumuiWakala wa BiasharaDuka KuuDuka la dawaKituo cha UnunuziMaduka ya idaraManunuziManunuzi mengineyo
Inaonyesha 1-50 kati ya 57
Viwanda
Mgawanyo wa biashara kwa sekta katika Kayes
| Maelezo ya Viwanda | Idadi ya Uanzishwaji |
|---|---|
| Elimu | 39 |
| Manunuzi | 35 |
| Mikahawa | 28 |
| Duka la vipuri vya chuma | 26 |
| Duka za vifaa vya elektroniki | 24 |
| Maduka ya dawa na maduka ya madawa ya kulevya | 21 |
| Usimamizi wa umma | 18 |
| Maduka ya vyakula na makubwa | 18 |
| Nyingine malazi | 17 |
| Uuzaji wa reja reja wa nguo | 16 |
| Kituo cha kuuza mafuta | 15 |
| Uchumi mwingine | 14 |
| Magorofa | 14 |
| Kuhusu magari | 13 |
| Benki | 13 |
| Misikiti | 11 |
Ukweli wa Kayes
| Area | 19132.9 km² |
| Idadi ya Watu | 790,034 |
| Idadi ya Wanaume | 397,533 (50.3%) |
| Idadi ya Wanawake | 392,501 (49.7%) |
| Mabadiliko ya idadi ya watu (1975 to 2020) | +315.9% |
| Mabadiliko ya idadi ya watu (2000 to 2020) | +106.2% |
| Umri Wastani | Miaka 15.4 (Mwanamume: 14.5, Mwanamke: 16.3) |
| Pato la Taifa kwa kila mtu (PPP) | $1,402 (2022) |
| Mitaa | Liberte, Centre Commercial, Khasso Campement |
| wakati wa Kawaida | |
| Ukanda wa saa | Saa za Greenwich |
| Latitudo na Longitudo | 14.44693, -11.44448 |
Ramani ya Kayes
Ramani inayoingiliana
Idadi ya watu ya Kayes
Miaka 1975 hadi 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Idadi ya Watu | 189,964 | 276,538 | 383,074 | 643,035 | 790,034 | 932,266 | 1,087,037 |
| Uzani wa Idadi ya Watu | 9.9 / km² | 14.5 / km² | 20 / km² | 33.6 / km² | 41.3 / km² | 48.7 / km² | 56.8 / km² |
* Iliyokadiriwa
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up gridMabadiliko ya idadi ya watu ya Kayes kutoka 2000 hadi 2020
Ongezeko la 106.2% kutoka mwaka 2000 hadi 2020
| Location | Mabadiliko tangu 1975 | Mabadiliko tangu 1990 | Mabadiliko tangu 2000 |
|---|---|---|---|
| Kayes | +315.9% | +185.7% | +106.2% |
| Kayes Region | — | — | — |
| Mali | — | — | — |
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid
Umri wa wastani wa Kayes
Umri wa wastani: miaka 15.4
| Location | Umri Wastani | Umri wa Kati (Kike) | Umri wa Kati (Mwanaume) |
|---|---|---|---|
| Kayes | 15.4 yrs | 16.3 yrs | 14.5 yrs |
| Kayes Region | 15.4 yrs | 16.3 yrs | 14.5 yrs |
| Mali | 16.1 yrs | 16.6 yrs | 15.5 yrs |
Vyanzo: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Msongamano wa watu wa Kayes
Msongamano wa watu: 41.3 / km²
| Location | Idadi ya Watu | Area | Msongamano |
|---|---|---|---|
| Kayes | 790,034 | 19,132.9 km² | 41.3 / km² |
| Kayes Region | 2.4 million | 122,546 km² | 19.5 / km² |
| Mali | 17.7 million | 1,252,394 km² | 14.1 / km² |
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid
Idadi ya watu ya kihistoria na inayokadiriwa ya Kayes
Idadi ya watu inayokadiriwa kutoka 700 hadi 2100
Vyanzo:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Kiunga] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Simu Kiambishi
Nambari za eneo la Asilimia zinazotumiwa na wafanyibiashara katika Kayes
Kielelezo cha Maendeleo ya Binadamu (HDI)
Faharisi ya takwimu ya kitisho cha kuishi, elimu, na mapato ya kila mtu.
Chanzo: [Kiunga] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Pato la Taifa (GDP) la Kayes
Pato la Taifa kwa kila mtu, PPP ($ za kimataifa za 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Pato la Taifa kwa kila mtu | $1,366 | $1,117 | $1,126 | $1,399 | $1,272 | $1,296 | $1,331 | $1,402 |
| Jumla ya Pato la Taifa | $409.4M | $385.3M | $450.4M | $670.8M | $734.8M | $893.9M | $1.1B | $1.2B |
Chanzo: [Kiunga] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Utoaji wa CO2 wa Kayes
Carbon Dioxide (CO2) Uzalishaji wa hewa kwa Capita huko Tonnes kwa mwaka
| Location | Uzalishaji wa CO2 | Uzalishaji wa CO2 kwa Capita | Uzito wa uzalishaji wa CO2 |
|---|---|---|---|
| Kayes | 110,072 tn | 0.14 tn | 5.8 tons/km² |
| Kayes Region | 335,642 tn | 0.14 tn | 2.7 tons/km² |
| Mali | 2,464,946 tn | 0.14 tn | 2 tons/km² |
Vyanzo: [Kiunga] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Utoaji wa CO2 wa Kayes
| Utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/mwaka) | 110,072 tn |
| Utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/mwaka) kwa mtu | 0.14 tn |
| Nguvu ya utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/km²/mwaka) | 5.8 tons/km² |
Hatari ya Hatari za Asili
Hatari ya jamaa kati ya 10
| Hatari | Ngazi ya hatari |
|---|---|
| Ukame | Chini (2) |
* Hatari, haswa juu ya mafuriko au maporomoko ya ardhi, inaweza kuwa sio kwa eneo lote.
Vyanzo:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Kuhusu Takwimu Zetu
Data katika ukurasa huu inakadiriwa kwa kutumia zana na rasilimali kadhaa zinazopatikana hadharani. Inatolewa bila dhamana, na inaweza kuwa na makosa. Tumia kwa hatari yako mwenyewe.