Kategoria katika Labis
Duka la MagurudumuDuka la PikipikiDuka la Vipuri vya MagariEneo la Kuosha GariKituo cha GesiMakanikaMarekebisho na Matengenezo ya MagariPikipiki kukarabatiUtengenezaji wa magariMsambazaji wa MboleaUkulimaWauzaji wa jumlaMaduka ya nguoWanawake mavaziMtoa Huduma ya MawasilianoSimu ya mkononi madukaBuddhist hekaluChama au ShirikaChama cha KisiasaDiniHekalu HinduKituo cha JumuiyaMakanisaMisikitiOfisi ya SerikaliShirika Lisilo la FaidaTaasisi ya DiniDuka la ElektronikiDuka la Bidhaa za NyumbaniDuka la Bidhaa za UmemeDuka la Vifaa vya ujenziDuka la vipuri vya chumaKampuni ya Utumizi UmemeMajengo ya MakaziMkandarasi wa Ujenzi wa MajengoUjenzi wa majengoChekecheaElimuTaasisi ya ElimuKivutio cha WataliBaa, baa na MikahawaBurger migahawaDuka la Afya na UremboDuka la BarafuDuka la KitindamloEneo la VyakulaHindi migahawaInternet cafesKahawa migahawaKichina migahawa
Inaonyesha 1-50 kati ya 103
Viwanda
Mgawanyo wa biashara kwa sekta katika Labis
| Maelezo ya Viwanda | Idadi ya Uanzishwaji |
|---|---|
| Mikahawa | 186 |
| Manunuzi | 97 |
| Utengenezaji wa magari | 54 |
| Elimu | 52 |
| Kahawa migahawa | 51 |
| Dini | 39 |
| Maduka ya vyakula na makubwa | 35 |
| Udhibiti wa shirika | 34 |
| Duka la vipuri vya chuma | 27 |
| Duka za vifaa vya elektroniki | 23 |
| Nyingine malazi | 22 |
Ukweli wa Labis
| Area | 52.8 km² |
| Idadi ya Watu | 21,626 |
| Idadi ya Wanaume | 11,088 (51.3%) |
| Idadi ya Wanawake | 10,538 (48.7%) |
| Mabadiliko ya idadi ya watu (1975 to 2020) | +40.0% |
| Mabadiliko ya idadi ya watu (2000 to 2020) | +15.4% |
| Umri Wastani | Miaka 28.6 (Mwanamume: 28.5, Mwanamke: 28.7) |
| Pato la Taifa kwa kila mtu (PPP) | $20,754 (2022) |
| Simu Kiambishi | 7 |
| Mitaa | Labis, Kampung Paya Merah, Kampung Bekok, Kampung Sungai Gatom, Taman Sri Bayu |
| wakati wa Kawaida | |
| Ukanda wa saa | Saa za Malaysia |
| Latitudo na Longitudo | 2.38500, 103.02100 |
| Posta | 85300 |
Ramani ya Labis
Ramani inayoingiliana
Idadi ya watu ya Labis
Miaka 1975 hadi 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Idadi ya Watu | 15,445 | 17,933 | 18,739 | 17,818 | 21,626 | 22,271 | 22,984 |
| Uzani wa Idadi ya Watu | 292.8 / km² | 340 / km² | 355.2 / km² | 337.8 / km² | 410 / km² | 422.2 / km² | 435.7 / km² |
* Iliyokadiriwa
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up gridMabadiliko ya idadi ya watu ya Labis kutoka 2000 hadi 2020
Ongezeko la 15.4% kutoka mwaka 2000 hadi 2020
| Location | Mabadiliko tangu 1975 | Mabadiliko tangu 1990 | Mabadiliko tangu 2000 |
|---|---|---|---|
| Labis | +40% | +20.6% | +15.4% |
| Johor | — | — | — |
| Malaysia | — | — | — |
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid
Umri wa wastani wa Labis
Umri wa wastani: miaka 28.6
| Location | Umri Wastani | Umri wa Kati (Kike) | Umri wa Kati (Mwanaume) |
|---|---|---|---|
| Labis | 28.6 yrs | 28.7 yrs | 28.5 yrs |
| Johor | 26.6 yrs | 26.5 yrs | 26.6 yrs |
| Malaysia | 25.7 yrs | 25.7 yrs | 25.8 yrs |
Vyanzo: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Msongamano wa watu wa Labis
Msongamano wa watu: 410 / km²
| Location | Idadi ya Watu | Area | Msongamano |
|---|---|---|---|
| Labis | 21,626 | 52.8 km² | 410 / km² |
| Johor | 3.5 million | 18,988.3 km² | 182 / km² |
| Malaysia | 29.6 million | 329,840.2 km² | 89.7 / km² |
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid
Idadi ya watu ya kihistoria na inayokadiriwa ya Labis
Idadi ya watu inayokadiriwa kutoka 1600 hadi 2100
Vyanzo:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Kiunga] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Mitaa ya Labis
Asilimia ya biashara kwa mtaa katika Labis
Simu Kiambishi
Nambari za eneo la Asilimia zinazotumiwa na wafanyibiashara katika Labis
Mgawanyo wa bei
Ugawaji wa biashara kwa bei ya Labis
Kielelezo cha Maendeleo ya Binadamu (HDI)
Faharisi ya takwimu ya kitisho cha kuishi, elimu, na mapato ya kila mtu.
Chanzo: [Kiunga] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Pato la Taifa (GDP) la Labis
Pato la Taifa kwa kila mtu, PPP ($ za kimataifa za 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Pato la Taifa kwa kila mtu | $6,719 | $11,097 | $10,443 | $11,651 | $14,155 | $13,985 | $18,683 | $20,754 |
| Jumla ya Pato la Taifa | $135.3M | $246.1M | $243.1M | $281.7M | $344.4M | $342.6M | $465.8M | $524M |
Chanzo: [Kiunga] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Utoaji wa CO2 wa Labis
Carbon Dioxide (CO2) Uzalishaji wa hewa kwa Capita huko Tonnes kwa mwaka
| Location | Uzalishaji wa CO2 | Uzalishaji wa CO2 kwa Capita | Uzito wa uzalishaji wa CO2 |
|---|---|---|---|
| Labis | 159,389 tn | 7.37 tn | 3,021.6 tons/km² |
| Johor | 25,270,859 tn | 7.3 tn | 1,330.9 tons/km² |
| Malaysia | 198,593,412 tn | 6.71 tn | 602.1 tons/km² |
Vyanzo: [Kiunga] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Utoaji wa CO2 wa Labis
| Utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/mwaka) | 159,389 tn |
| Utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/mwaka) kwa mtu | 7.37 tn |
| Nguvu ya utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/km²/mwaka) | 3,021.6 tons/km² |
Hatari ya Hatari za Asili
Hatari ya jamaa kati ya 10
| Hatari | Ngazi ya hatari |
|---|---|
| Mafuriko | Juu (10) |
| Mtetemeko wa ardhi | Chini (2) |
* Hatari, haswa juu ya mafuriko au maporomoko ya ardhi, inaweza kuwa sio kwa eneo lote.
Vyanzo:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Kuhusu Takwimu Zetu
Data katika ukurasa huu inakadiriwa kwa kutumia zana na rasilimali kadhaa zinazopatikana hadharani. Inatolewa bila dhamana, na inaweza kuwa na makosa. Tumia kwa hatari yako mwenyewe.