Kategoria katika Uyo
Viwanda
Mgawanyo wa biashara kwa sekta katika Uyo
| Maelezo ya Viwanda | Idadi ya Uanzishwaji | Wastani wa Google rating |
|---|---|---|
| Manunuzi | 149 | 3.9 |
| Makanisa | 109 | 4.4 |
| Dini | 93 | 4.4 |
| Benki | 67 | 3.9 |
| Mashirika au makampuni yanayotoa mikopo | 62 | 3.8 |
| Elimu | 61 | 4.1 |
| Nyingine malazi | 57 | 3.9 |
| Elimu ya juu (vyuo na vyuo vikuu) | 51 | 4 |
| Hoteli na motels | 40 | 3.9 |
| Mikahawa | 40 | 4.2 |
| Usimamizi wa umma | 29 | 3.7 |
| Duka za vifaa vya elektroniki | 27 | 4.1 |
| Hospitali | 26 | 3.8 |
| Maduka ya idara | 26 | 3.7 |
| Maduka ya vyakula na makubwa | 25 | 3.8 |
| Kituo cha kuuza mafuta | 23 | 3.8 |
| Asubuhi ya | 18 | 3.7 |
| Afrika migahawa | 16 | 3.8 |
| Kahawa migahawa | 16 | 4 |
| Kufunga chakula migahawa | 15 | 3.8 |
| Baa, baa na Mikahawa | 15 | 3.5 |
| Vyakula vyote na Vinywaji | 15 | 4 |
| Ubunifu wa kipekee | 14 | 4.8 |
| Afya na matibabu | 14 | 3.6 |
Ukweli wa Uyo
| Area | 19.9 km² |
| Idadi ya Watu | 282,739 |
| Idadi ya Wanaume | 143,882 (50.9%) |
| Idadi ya Wanawake | 138,857 (49.1%) |
| Mabadiliko ya idadi ya watu (1975 to 2020) | +267.9% |
| Mabadiliko ya idadi ya watu (2000 to 2020) | +45.3% |
| Umri Wastani | Miaka 21.6 (Mwanamume: 22, Mwanamke: 21.3) |
| Simu Kiambishi | 85 |
| Mitaa | Ewet Housing Estate, Aja, Uyo, Eti-Osa, AKA ROAD |
| wakati wa Kawaida | |
| Ukanda wa saa | Saa za Afrika Magharibi |
| Latitudo na Longitudo | 5.05127, 7.93350 |
| Posta | 520101, 520102, 520103, 520104, 520211, More |
Ramani ya Uyo
Ramani inayoingiliana
Idadi ya watu ya Uyo
Miaka 1975 hadi 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Idadi ya Watu | 76,858 | 159,249 | 194,534 | 255,800 | 282,739 |
| Uzani wa Idadi ya Watu | 3,867.1 / km² | 8,012.5 / km² | 9,787.9 / km² | 12,870.4 / km² | 14,225.9 / km² |
Mabadiliko ya idadi ya watu ya Uyo kutoka 2000 hadi 2015
Ongezeko la 31.5% kutoka mwaka 2000 hadi 2015
| Location | Mabadiliko tangu 1975 | Mabadiliko tangu 1990 | Mabadiliko tangu 2000 |
|---|---|---|---|
| Uyo | +232.8% | +60.6% | +31.5% |
| Akwa Ibom (jimbo) | +192.7% | +89.2% | +45.8% |
| Nigeria | +186.7% | +90.6% | +48.3% |
Umri wa wastani wa Uyo
Umri wa wastani: miaka 21.6
| Location | Umri Wastani | Umri wa Kati (Kike) | Umri wa Kati (Mwanaume) |
|---|---|---|---|
| Uyo | 21.6 yrs | 21.3 yrs | 22 yrs |
| Akwa Ibom (jimbo) | 20.5 yrs | 21 yrs | 20 yrs |
| Nigeria | 18.9 yrs | 19.3 yrs | 18.5 yrs |
Msongamano wa watu wa Uyo
Msongamano wa watu: 14,226 / km²
| Location | Idadi ya Watu | Area | Msongamano |
|---|---|---|---|
| Uyo | 282,739 | 19.9 km² | 14,226 / km² |
| Akwa Ibom (jimbo) | 5 million | 6,743.2 km² | 743 / km² |
| Nigeria | 182 million | 909,042.9 km² | 200 / km² |
Idadi ya watu ya kihistoria na inayokadiriwa ya Uyo
Idadi ya watu inayokadiriwa kutoka 1500 hadi 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Kiunga] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Simu Kiambishi
Nambari za eneo la Asilimia zinazotumiwa na wafanyibiashara katika Uyo
Mgawanyo wa bei
Ugawaji wa biashara kwa bei ya Uyo
Kielelezo cha Maendeleo ya Binadamu (HDI)
Faharisi ya takwimu ya kitisho cha kuishi, elimu, na mapato ya kila mtu.
Utoaji wa CO2 wa Uyo
Carbon Dioxide (CO2) Uzalishaji wa hewa kwa Capita huko Tonnes kwa mwaka
| Location | Uzalishaji wa CO2 | Uzalishaji wa CO2 kwa Capita | Uzito wa uzalishaji wa CO2 |
|---|---|---|---|
| Uyo | 184,612 tn | 0.65 tn | 9,288.7 tons/km² |
| Akwa Ibom (jimbo) | 3,066,731 tn | 0.61 tn | 454.8 tons/km² |
| Nigeria | 86,705,254 tn | 0.48 tn | 95.4 tons/km² |
| Utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/mwaka) | 184,612 tn |
| Utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/mwaka) kwa mtu | 0.65 tn |
| Nguvu ya utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/km²/mwaka) | 9,288.7 tons/km² |
Hatari ya Hatari za Asili
Relative risk out of 10
| Hatari | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Low (2) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Kuhusu Takwimu Zetu
Data katika ukurasa huu inakadiriwa kwa kutumia zana na rasilimali kadhaa zinazopatikana hadharani. Inatolewa bila dhamana, na inaweza kuwa na makosa. Tumia kwa hatari yako mwenyewe.

