Kategoria katika Blue Eye
MakanisaShirika Lisilo la FaidaHuduma ya Ufungaji wa UmemeMkadarasi wa HVACMkandarasiMkandarasi wa UchimbuajiMkandarasi wa Ujenzi wa NdaniUjenzi wa majengoUjenzi wa nyumbaUjenzi wa Nyumba za KuishiMtoa BurudaniMaduka ya vyakula na makubwaMikahawaAsubuhi yaMakaburiniHuduma kwa ViwandaHuduma za Ushauri na ElekeziKampuni ya Ushauri wa UsimamiziMshauri wa Usimamiaji BiasharaUkodishaji wa Ghorofa za LikizoUkodishaji wa Nyumba za KuishiWakala wa Mali isiyohamishikaDuka la ZawadiUrahisi madukaUmma mbugaUwanja wa kupigia kambiVyumba vya kulalaWakala wa Kupangisha Nyumba ya LikizoWakala wa Usafiri
Viwanda
Mgawanyo wa biashara kwa sekta katika Blue Eye
| Maelezo ya Viwanda | Idadi ya Uanzishwaji | Umri wa Wastani wa Biashara |
|---|---|---|
| Nyingine malazi | 13 | 27 year |
| Dini | 12 | 28 year |
| Mikahawa | 12 | 18 year |
| Ujenzi wa majengo | 12 | 28 year |
| Majengo | 11 | — |
| Makaburi na mahali pa kuchomea maiti | 5 | — |
| Makontakta kwa ujumla | 5 | — |
| Kituo cha kuuza mafuta | 5 | — |
Ukweli wa Blue Eye
| Area | 0.1 mi² |
| Idadi ya Watu | 44 |
| Idadi ya Wanaume | 20 (45.5%) |
| Idadi ya Wanawake | 24 (54.5%) |
| Mabadiliko ya idadi ya watu (1975 to 2020) | -6.4% |
| Mabadiliko ya idadi ya watu (2000 to 2020) | +12.8% |
| Umri Wastani | Miaka 45.7 (Mwanamume: 39.8, Mwanamke: 48.6) |
| Simu Kiambishi | 417 |
| Mitaa | Blue Eye |
| wakati wa Kawaida | |
| Ukanda wa saa | Saa za Mchana za Kati |
| Latitudo na Longitudo | 36.49868, -93.39685 |
| Posta | 65611 |
Ramani ya Blue Eye
Ramani inayoingiliana
Idadi ya watu ya Blue Eye
Miaka 1975 hadi 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Idadi ya Watu | 47 | 43 | 39 | 44 | 44 |
| Uzani wa Idadi ya Watu | 649.2 / mi² | 594 / mi² | 538.7 / mi² | 607.8 / mi² | 607.8 / mi² |
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid
Mabadiliko ya idadi ya watu ya Blue Eye kutoka 2000 hadi 2015
Ongezeko la 12.8% kutoka mwaka 2000 hadi 2015
| Location | Mabadiliko tangu 1975 | Mabadiliko tangu 1990 | Mabadiliko tangu 2000 |
|---|---|---|---|
| Blue Eye | -6.4% | +2.3% | +12.8% |
| Missouri | +34.6% | +19.8% | +9.4% |
| Marekani | +46.9% | +27.2% | +13.7% |
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid
Umri wa wastani wa Blue Eye
Umri wa wastani: miaka 45.7
| Location | Umri Wastani | Umri wa Kati (Kike) | Umri wa Kati (Mwanaume) |
|---|---|---|---|
| Blue Eye | 45.7 yrs | 48.6 yrs | 39.8 yrs |
| Missouri | 37.9 yrs | 39.3 yrs | 36.6 yrs |
| Marekani | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Vyanzo: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Msongamano wa watu wa Blue Eye
Msongamano wa watu: 608 / mi²
| Location | Idadi ya Watu | Area | Msongamano |
|---|---|---|---|
| Blue Eye | 44 | 2,018,231 sq ft | 608 / mi² |
| Missouri | 6.2 million | 69,707 sq mi | 88.3 / mi² |
| Marekani | 321.6 million | 3,796,740.8 sq mi | 84.7 / mi² |
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid
Idadi ya watu ya kihistoria na inayokadiriwa ya Blue Eye
Idadi ya watu inayokadiriwa kutoka 0 hadi 2100
Vyanzo:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Kiunga] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Mgawanyo wa bei
Ugawaji wa biashara kwa bei ya Blue Eye
Kielelezo cha Maendeleo ya Binadamu (HDI)
Faharisi ya takwimu ya kitisho cha kuishi, elimu, na mapato ya kila mtu.
Chanzo: [Kiunga] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Utoaji wa CO2 wa Blue Eye
Carbon Dioxide (CO2) Uzalishaji wa hewa kwa Capita huko Tonnes kwa mwaka
| Location | Uzalishaji wa CO2 | Uzalishaji wa CO2 kwa Capita | Uzito wa uzalishaji wa CO2 |
|---|---|---|---|
| Blue Eye | 773 tn | 17.56 tn | 10,671.5 tons/mi² |
| Missouri | 118,252,283 tn | 19.22 tn | 1,696.4 tons/mi² |
| Marekani | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Vyanzo: [Kiunga] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Utoaji wa CO2 wa Blue Eye
| Utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/mwaka) | 773 tn |
| Utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/mwaka) kwa mtu | 17.56 tn |
| Nguvu ya utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/mi²/mwaka) | 10,671.5 tons/mi² |
Hatari ya Hatari za Asili
Relative risk out of 10
| Hatari | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Vyanzo:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Matetemeko ya Ardhi ya hivi karibuni
Uzito 3.0 na zaidi
| Tarehe▼ | Wakati↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Undani↕ | Location↕ | Kiunga |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/11/17 | 12:40 PM | 3.6 | 39 km | 5,870 m | 19km NNE of Harrison, Arkansas | usgs.gov |
| 9/7/07 | 10:40 AM | 3.1 | 37.8 km | 0 m | 3km W of Harrison, Arkansas | usgs.gov |
| 6/27/00 | 1:28 AM | 3.4 | 91.2 km | 0 m | 15km WSW of Marshall, Arkansas | usgs.gov |
| 9/6/85 | 10:17 PM | 3.3 | 79.9 km | 2,000 m | 22km SSE of Jasper, Arkansas | usgs.gov |
Chanzo: U.S. Geological Survey (USGS)
Kuhusu Takwimu Zetu
Data katika ukurasa huu inakadiriwa kwa kutumia zana na rasilimali kadhaa zinazopatikana hadharani. Inatolewa bila dhamana, na inaweza kuwa na makosa. Tumia kwa hatari yako mwenyewe.