Kategoria katika Wabasha
Marekebisho na Matengenezo ya MagariUtengenezaji wa magariMkulima wa MazaoMahakama ya sheriaMakanisaOfisi ya Serikali ya JijiOfisi ya Serikali ya KauntiShirika la Huduma za JamiiShirika la KidiniMakontakta kwa ujumlaMkadarasi wa HVACMkandarasiMkandarasi wa Matengenezo ya NyumbaniUjenzi wa nyumbaUjenzi wa Nyumba za KuishiKivutio cha WataliMtoa BurudaniNyumba za sanaaBaa, baa na MikahawaMikahawaAsubuhi yaBenkiHuduma za KisheriaWakala wa BimaDaktari wa FamiliaHospitaliMadaktari wa menoMakaburiniMtaalamu wa Dawa za Ndani ya MwiliOfisi ya MatibabuUtabibuViungo vya mwiliWaganga na Wafanya upasuajiMassageZa saluniHuduma kwa ViwandaHuduma za Ushauri na ElekeziMshauri wa Usimamiaji BiasharaMagorofaUkodishaji wa Nyumba za KuishiWakala wa Mali isiyohamishikaDuka la dawaDuka la ZawadiManunuziUrahisi madukaUkumbi wa michezo ya mazoezi ya viungoUmma mbugaUwanja wa kupigia kambiHoteli na motelsKampuni ya Malori
Inaonyesha 1-50 kati ya 52
Viwanda
Mgawanyo wa biashara kwa sekta katika Wabasha
| Maelezo ya Viwanda | Idadi ya Uanzishwaji | Umri wa Wastani wa Biashara |
|---|---|---|
| Afya na matibabu | 131 | 44 year |
| Usimamizi wa umma | 48 | 66 year |
| Manunuzi | 29 | 29 year |
| Majengo | 25 | 26 year |
| Waganga na Wafanya upasuaji | 22 | — |
| Mikahawa | 21 | 32 year |
| Ujenzi wa majengo | 19 | 44 year |
| Dini | 15 | 85 year |
| Madaktari wa meno | 15 | 38 year |
| Hospitali | 13 | — |
| Wahasibu | 13 | — |
| Umma mbuga | 12 | — |
| Manunuzi mengineyo | 11 | 20 year |
| Utengenezaji wa magari | 11 | 38 year |
| Huduma za jamii | 11 | — |
Ukweli wa Wabasha
| Area | 9.4 mi² |
| Idadi ya Watu | 2,641 |
| Idadi ya Wanaume | 1,259 (47.7%) |
| Idadi ya Wanawake | 1,382 (52.3%) |
| Mabadiliko ya idadi ya watu (1975 to 2020) | +48.2% |
| Mabadiliko ya idadi ya watu (2000 to 2020) | +4.5% |
| Umri Wastani | Miaka 48.8 (Mwanamume: 46.4, Mwanamke: 50.9) |
| Pato la Taifa kwa kila mtu (PPP) | $19,474 (2022) |
| Simu Kiambishi | 507, 651 |
| Mitaa | Wabasha |
| wakati wa Kawaida | |
| Ukanda wa saa | Saa za Mchana za Kati |
| Latitudo na Longitudo | 44.38386, -92.03294 |
| Posta | 55981 |
Ramani ya Wabasha
Ramani inayoingiliana
Idadi ya watu ya Wabasha
Miaka 1975 hadi 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Idadi ya Watu | 1,782 | 2,202 | 2,528 | 2,501 | 2,641 | 2,826 | 3,015 |
| Uzani wa Idadi ya Watu | 189.8 / mi² | 234.6 / mi² | 269.3 / mi² | 266.4 / mi² | 281.3 / mi² | 301.1 / mi² | 321.2 / mi² |
* Iliyokadiriwa
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up gridMabadiliko ya idadi ya watu ya Wabasha kutoka 2000 hadi 2020
Ongezeko la 4.5% kutoka mwaka 2000 hadi 2020
| Location | Mabadiliko tangu 1975 | Mabadiliko tangu 1990 | Mabadiliko tangu 2000 |
|---|---|---|---|
| Wabasha | +48.2% | +19.9% | +4.5% |
| Minnesota | — | — | — |
| Marekani | — | — | — |
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid
Umri wa wastani wa Wabasha
Umri wa wastani: miaka 48.8
| Location | Umri Wastani | Umri wa Kati (Kike) | Umri wa Kati (Mwanaume) |
|---|---|---|---|
| Wabasha | 48.8 yrs | 50.9 yrs | 46.4 yrs |
| Minnesota | 38 yrs | 39.1 yrs | 37 yrs |
| Marekani | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
Vyanzo: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Msongamano wa watu wa Wabasha
Msongamano wa watu: 281 / mi²
| Location | Idadi ya Watu | Area | Msongamano |
|---|---|---|---|
| Wabasha | 2,641 | 9.39 sq mi | 281 / mi² |
| Minnesota | 5.5 million | 86,935.3 sq mi | 63 / mi² |
| Marekani | 321.6 million | 3,796,740.8 sq mi | 84.7 / mi² |
Vyanzo: JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid
Idadi ya watu ya kihistoria na inayokadiriwa ya Wabasha
Idadi ya watu inayokadiriwa kutoka 1860 hadi 2100
Vyanzo:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) kazi ya GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Kiunga] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Mgawanyo wa bei
Ugawaji wa biashara kwa bei ya Wabasha
Kielelezo cha Maendeleo ya Binadamu (HDI)
Faharisi ya takwimu ya kitisho cha kuishi, elimu, na mapato ya kila mtu.
Chanzo: [Kiunga] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Pato la Taifa (GDP) la Wabasha
Pato la Taifa kwa kila mtu, PPP ($ za kimataifa za 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Pato la Taifa kwa kila mtu | $26,134 | $28,319 | $34,370 | $35,936 | $32,787 | $33,387 | $32,429 | $19,474 |
| Jumla ya Pato la Taifa | $72.5M | $83.8M | $106M | $111.4M | $101.5M | $104.7M | $106M | $65.2M |
Chanzo: [Kiunga] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Utoaji wa CO2 wa Wabasha
Carbon Dioxide (CO2) Uzalishaji wa hewa kwa Capita huko Tonnes kwa mwaka
| Location | Uzalishaji wa CO2 | Uzalishaji wa CO2 kwa Capita | Uzito wa uzalishaji wa CO2 |
|---|---|---|---|
| Wabasha | 53,237 tn | 20.16 tn | 5,671.2 tons/mi² |
| Minnesota | 113,067,388 tn | 20.66 tn | 1,300.6 tons/mi² |
| Marekani | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
Vyanzo: [Kiunga] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Utoaji wa CO2 wa Wabasha
| Utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/mwaka) | 53,237 tn |
| Utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/mwaka) kwa mtu | 20.16 tn |
| Nguvu ya utoaji wa CO2 wa 2013 (tani/mi²/mwaka) | 5,671.2 tons/mi² |
Hatari ya Hatari za Asili
Hatari ya jamaa kati ya 10
| Hatari | Ngazi ya hatari |
|---|---|
| Mafuriko | Wastani (4) |
* Hatari, haswa juu ya mafuriko au maporomoko ya ardhi, inaweza kuwa sio kwa eneo lote.
Vyanzo:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Kuhusu Takwimu Zetu
Data katika ukurasa huu inakadiriwa kwa kutumia zana na rasilimali kadhaa zinazopatikana hadharani. Inatolewa bila dhamana, na inaweza kuwa na makosa. Tumia kwa hatari yako mwenyewe.